「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Retrieval meets Long Context Large Language Models

投稿日: 2023年10月5日 作成者: jarxiv

要約 最近、大規模言語モデル (LLM) のコンテキスト ウィンドウを拡張するこ … 続きを読む →

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CompoDiff: Versatile Composed Image Retrieval With Latent Diffusion

投稿日: 2023年10月5日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、潜在拡散による合成画像検索 (CIR) を解決するための新し … 続きを読む →

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Dual Correction Strategy for Ranking Distillation in Top-N Recommender System

投稿日: 2023年10月4日 作成者: jarxiv

要約 知識蒸留(Knowledge Distillation: KD)は、十分に … 続きを読む →

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Zero-Shot Recommendations with Pre-Trained Large Language Models for Multimodal Nudging

投稿日: 2023年10月3日 作成者: jarxiv

要約 生成 AI の分野における最近の進歩を活用した、マルチモーダルな非定常コン … 続きを読む →

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Mol-Instructions: A Large-Scale Biomolecular Instruction Dataset for Large Language Models

投稿日: 2023年10月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、その優れたタスク処理能力と革新的な出力に … 続きを読む →

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Pre-trained Neural Recommenders: A Transferable Zero-Shot Framework for Recommendation Systems

投稿日: 2023年10月2日 作成者: jarxiv

要約 最新のニューラル協調フィルタリング技術は、電子商取引、ソーシャル メディア … 続きを読む →

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Temporal graph models fail to capture global temporal dynamics

投稿日: 2023年9月28日 作成者: jarxiv

要約 最近リリースされた時間グラフ ベンチマークは、動的リンク プロパティ予測の … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.IR, cs.LG, I.2.6 | Temporal graph models fail to capture global temporal dynamics はコメントを受け付けていません

Identifiability Matters: Revealing the Hidden Recoverable Condition in Unbiased Learning to Rank

投稿日: 2023年9月28日 作成者: jarxiv

要約 Unbiased Learning to Rank (ULTR) のアプリ … 続きを読む →

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How to Index Item IDs for Recommendation Foundation Models

投稿日: 2023年9月27日 作成者: jarxiv

要約 レコメンデーション基盤モデルは、レコメンデーション タスクを自然言語タスク … 続きを読む →

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Going Beyond Local: Global Graph-Enhanced Personalized News Recommendations

投稿日: 2023年9月27日 作成者: jarxiv

要約 候補となるニュース記事をユーザーに正確に推奨することは、パーソナライズされ … 続きを読む →

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