cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Two-Stage Triplet Loss Training with Curriculum Augmentation for Audio-Visual Retrieval

要約 クロスモーダル検索モデルは、三重損失最適化の可能性を活用して、堅牢な埋め込 … 続きを読む

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PK-ICR: Persona-Knowledge Interactive Context Retrieval for Grounded Dialogue

要約 会話システムに関連する人物や知識を特定することは、根拠のある対話応答を生成 … 続きを読む

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Enhancing Conversational Search: Large Language Model-Aided Informative Query Rewriting

要約 クエリ リライトは、コンテキスト依存のユーザー クエリをスタンドアロン フ … 続きを読む

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A Comparative Evaluation of Quantification Methods

要約 定量化は、データセット内のクラス分布を予測する問題を表します。 また、教師 … 続きを読む

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Interactive Explanation with Varying Level of Details in an Explainable Scientific Literature Recommender System

要約 説明可能なレコメンダー システム (RS) は従来、画一的なアプローチに従 … 続きを読む

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Unveiling the Siren’s Song: Towards Reliable Fact-Conflicting Hallucination Detection

要約 ChatGPT/GPT-4 などの大規模言語モデル (LLM) は、その無 … 続きを読む

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Tensor Completion with Provable Consistency and Fairness Guarantees for Recommender Systems

要約 非負/正の行列とテンソルの補完問題を定義および解決するための、新しい一貫性 … 続きを読む

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Is ChatGPT Fair for Recommendation? Evaluating Fairness in Large Language Model Recommendation

要約 大規模言語モデル (LLM) の目覚ましい成果により、新しいレコメンデーシ … 続きを読む

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DemoSG: Demonstration-enhanced Schema-guided Generation for Low-resource Event Extraction

要約 現在のほとんどのイベント抽出 (EE) メソッドは、大量の注釈付きデータを … 続きを読む

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Type-aware Decoding via Explicitly Aggregating Event Information for Document-level Event Extraction

要約 ドキュメントレベルのイベント抽出 (DEE) は、引数の分散とマルチイベン … 続きを読む

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