「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Improving Neural Topic Models with Wasserstein Knowledge Distillation

投稿日: 2023年3月28日 作成者: jarxiv

要約 トピック モデリングは、Web やデジタル ライブラリのドキュメント コレ … 続きを読む →

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Borrowing Human Senses: Comment-Aware Self-Training for Social Media Multimodal Classification

投稿日: 2023年3月28日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャル メディアは、画像とテキストを組み合わせた大規模なマルチメディア … 続きを読む →

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One Model for All Domains: Collaborative Domain-Prefix Tuning for Cross-Domain NER

投稿日: 2023年3月27日 作成者: jarxiv

要約 クロスドメイン NER は、実際のシナリオでリソース不足の問題に対処するた … 続きを読む →

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GETT-QA: Graph Embedding based T2T Transformer for Knowledge Graph Question Answering

投稿日: 2023年3月27日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、GETT-QA という名前のエンド ツー エンドのナレッジ … 続きを読む →

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Focusing on Potential Named Entities During Active Label Acquisition

投稿日: 2023年3月24日 作成者: jarxiv

要約 名前付きエンティティ認識 (NER) は、構造化されていないテキスト内の名 … 続きを読む →

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Parameter-Efficient Sparse Retrievers and Rerankers using Adapters

投稿日: 2023年3月24日 作成者: jarxiv

要約 アダプターを使用したパラメーター効率の高い転移学習は、完全な微調整の代替と … 続きを読む →

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GETT-QA: Graph Embedding based T2T Transformer for Knowledge Graph Question Answering

投稿日: 2023年3月24日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、GETT-QA という名前のエンド ツー エンドのナレッジ … 続きを読む →

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DeepProphet2 — A Deep Learning Gene Recommendation Engine

投稿日: 2023年3月23日 作成者: jarxiv

要約 最近の機械学習の進歩により、生命科学の問題に取り組むための新しい強力なツー … 続きを読む →

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Improving Content Retrievability in Search with Controllable Query Generation

投稿日: 2023年3月22日 作成者: jarxiv

要約 オンライン プラットフォームの重要な目標は、コンテンツの発見を可能にするこ … 続きを読む →

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QAID: Question Answering Inspired Few-shot Intent Detection

投稿日: 2023年3月22日 作成者: jarxiv

要約 意味的に類似したきめの細かいインテントを使用したインテント検出は、困難なタ … 続きを読む →

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