「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Representation Learning with Large Language Models for Recommendation

投稿日: 2023年10月25日 作成者: jarxiv

要約 レコメンダー システムは、ディープ ラーニングとグラフ ニューラル ネット … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | Representation Learning with Large Language Models for Recommendation はコメントを受け付けていません

Content-Based Search for Deep Generative Models

投稿日: 2023年10月25日 作成者: jarxiv

要約 カスタマイズおよび事前トレーニングされた生成モデルの急増により、ユーザーが … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, cs.IR, cs.LG | Content-Based Search for Deep Generative Models はコメントを受け付けていません

NAIL: Lexical Retrieval Indices with Efficient Non-Autoregressive Decoders

投稿日: 2023年10月24日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ドキュメント リランカーは、精度の点で非常に効果的です。 ただ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | NAIL: Lexical Retrieval Indices with Efficient Non-Autoregressive Decoders はコメントを受け付けていません

Zero-shot Query Reformulation for Conversational Search

投稿日: 2023年10月24日 作成者: jarxiv

要約 音声アシスタントの人気が高まり続けるにつれて、情報検索において会話型検索の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | Zero-shot Query Reformulation for Conversational Search はコメントを受け付けていません

Efficient k-NN Search with Cross-Encoders using Adaptive Multi-Round CUR Decomposition

投稿日: 2023年10月24日 作成者: jarxiv

要約 クエリ項目のペアを共同でエンコードしてスコアリングするクロスエンコーダー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.LG | Efficient k-NN Search with Cross-Encoders using Adaptive Multi-Round CUR Decomposition はコメントを受け付けていません

Content-Based Search for Deep Generative Models

投稿日: 2023年10月24日 作成者: jarxiv

要約 カスタマイズおよび事前トレーニングされた生成モデルの急増により、ユーザーが … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, cs.IR, cs.LG | Content-Based Search for Deep Generative Models はコメントを受け付けていません

FedDCSR: Federated Cross-domain Sequential Recommendation via Disentangled Representation Learning

投稿日: 2023年10月23日 作成者: jarxiv

要約 複数のドメインからのユーザー シーケンス データを活用するクロスドメイン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IR, cs.LG | FedDCSR: Federated Cross-domain Sequential Recommendation via Disentangled Representation Learning はコメントを受け付けていません

Improving VTE Identification through Adaptive NLP Model Selection and Clinical Expert Rule-based Classifier from Radiology Reports

投稿日: 2023年10月23日 作成者: jarxiv

要約 深部静脈血栓症（DVT）や肺塞栓症（PE）を含む重篤な心血管疾患である静脈 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.LG | Improving VTE Identification through Adaptive NLP Model Selection and Clinical Expert Rule-based Classifier from Radiology Reports はコメントを受け付けていません

Robust Training for Conversational Question Answering Models with Reinforced Reformulation Generation

投稿日: 2023年10月23日 作成者: jarxiv

要約 ナレッジ グラフ (KG) を介した会話型質問応答 (ConvQA) のモ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | Robust Training for Conversational Question Answering Models with Reinforced Reformulation Generation はコメントを受け付けていません

Jina Embeddings: A Novel Set of High-Performance Sentence Embedding Models

投稿日: 2023年10月23日 作成者: jarxiv

要約 Jina Embeddings は、テキスト入力を数値表現に変換し、テキス … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG, H.3.3 | Jina Embeddings: A Novel Set of High-Performance Sentence Embedding Models はコメントを受け付けていません