cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Enabling Large Language Models to Generate Text with Citations

要約 大規模言語モデル (LLM) は、情報探索に広く使用されているツールとして … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.LG | Enabling Large Language Models to Generate Text with Citations はコメントを受け付けていません

From Retrieval to Generation: Efficient and Effective Entity Set Expansion

要約 エンティティ セット拡張 (ESE) は、シード エンティティによって記述 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | From Retrieval to Generation: Efficient and Effective Entity Set Expansion はコメントを受け付けていません

Zero-Shot Medical Information Retrieval via Knowledge Graph Embedding

要約 モノのインターネット (IoT) の時代において、効率的な臨床意思決定には … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | Zero-Shot Medical Information Retrieval via Knowledge Graph Embedding はコメントを受け付けていません

Ontologies for Models and Algorithms in Applied Mathematics and Related Disciplines

要約 応用数学および関連分野では、モデリング、シミュレーション、最適化のワークフ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.DL, cs.IR, I.2.4 | Ontologies for Models and Algorithms in Applied Mathematics and Related Disciplines はコメントを受け付けていません

Analyzing the Impact of Companies on AI Research Based on Publications

要約 人工知能 (AI) は、現代で最も重要なテクノロジーの 1 つです。 した … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DL, cs.IR | Analyzing the Impact of Companies on AI Research Based on Publications はコメントを受け付けていません

LLMs may Dominate Information Access: Neural Retrievers are Biased Towards LLM-Generated Texts

要約 最近、大規模言語モデル (LLM) の出現により、特に Web 検索におけ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | LLMs may Dominate Information Access: Neural Retrievers are Biased Towards LLM-Generated Texts はコメントを受け付けていません

Learning List-Level Domain-Invariant Representations for Ranking

要約 ドメイン適応は、(データが豊富な) ソース ドメインで学習した知識を (リ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG | Learning List-Level Domain-Invariant Representations for Ranking はコメントを受け付けていません

Poisoning Retrieval Corpora by Injecting Adversarial Passages

要約 デンス・レトリーバーは、さまざまな情報検索タスクにおいて最先端のパフォーマ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | Poisoning Retrieval Corpora by Injecting Adversarial Passages はコメントを受け付けていません

LightLM: A Lightweight Deep and Narrow Language Model for Generative Recommendation

要約 このペーパーでは、生成レコメンデーションのための軽量の Transform … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | LightLM: A Lightweight Deep and Narrow Language Model for Generative Recommendation はコメントを受け付けていません

MILL: Mutual Verification with Large Language Models for Zero-Shot Query Expansion

要約 クエリ拡張は、追加のクエリ用語を使用してユーザーの情報ニーズをより適切に表 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | MILL: Mutual Verification with Large Language Models for Zero-Shot Query Expansion はコメントを受け付けていません