cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Editable User Profiles for Controllable Text Recommendation

要約 タイトル:編集可能なユーザープロファイルによる制御可能なテキスト推薦 要約 … 続きを読む

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LADER: Log-Augmented DEnse Retrieval for Biomedical Literature Search

要約 タイトル:LADER:バイオメディカル文献検索のためのログ増強型密度回収 … 続きを読む

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DREAM: Adaptive Reinforcement Learning based on Attention Mechanism for Temporal Knowledge Graph Reasoning

要約 タイトル:DREAM:時間的知識グラフ推論のための注目メカニズムに基づく適 … 続きを読む

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A Transformer-Based Substitute Recommendation Model Incorporating Weakly Supervised Customer Behavior Data

要約 タイトル:弱監督顧客行動データを組み込んだTransformerベースの代 … 続きを読む

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tmn at SemEval-2023 Task 9: Multilingual Tweet Intimacy Detection using XLM-T, Google Translate, and Ensemble Learning

要約 タイトル:tmn at SemEval-2023 Task 9: Mult … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG, I.2.7 | tmn at SemEval-2023 Task 9: Multilingual Tweet Intimacy Detection using XLM-T, Google Translate, and Ensemble Learning はコメントを受け付けていません

iQPP: A Benchmark for Image Query Performance Prediction

要約 タイトル:iQPP:画像クエリパフォーマンス予測のベンチマーク 要約: – … 続きを読む

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Noise-Robust Dense Retrieval via Contrastive Alignment Post Training

要約 タイトル:コントラスティブアラインメントポストトレーニングによるノイズロバ … 続きを読む

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ChatGPT-Crawler: Find out if ChatGPT really knows what it’s talking about

要約 タイトル:ChatGPT-Crawler:ChatGPTが本当に何を話して … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.LG, I.7, I.m | ChatGPT-Crawler: Find out if ChatGPT really knows what it’s talking about はコメントを受け付けていません

From Retrieval to Generation: Efficient and Effective Entity Set Expansion

要約 タイトル:抽出から生成へ:効率的で効果的なエンティティセットの拡張 要約: … 続きを読む

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Graph Collaborative Signals Denoising and Augmentation for Recommendation

要約 タイトル: 推薦システムのためのグラフ協調シグナルのノイズ除去と拡張 要約 … 続きを読む

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