「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Back to Basics: A Simple Recipe for Improving Out-of-Domain Retrieval in Dense Encoders

投稿日: 2023年11月17日 作成者: jarxiv

要約 現在の一般的な研究手法は、MSMARCO などの既存の大規模データセットで … 続きを読む →

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Exploring the Practicality of Generative Retrieval on Dynamic Corpora

投稿日: 2023年11月17日 作成者: jarxiv

要約 情報検索 (IR) 手法のパフォーマンスのベンチマークは、ほとんどの場合、 … 続きを読む →

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AmQA: Amharic Question Answering Dataset

投稿日: 2023年11月17日 作成者: jarxiv

要約 質問応答 (QA) は、コンテキスト ドキュメントが与えられた自然言語テキ … 続きを読む →

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AutoML for Large Capacity Modeling of Meta’s Ranking Systems

投稿日: 2023年11月17日 作成者: jarxiv

要約 何十億ものユーザーにサービスを提供する Meta の Web スケールのラ … 続きを読む →

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On (Normalised) Discounted Cumulative Gain as an Off-Policy Evaluation Metric for Top-$n$ Recommendation

投稿日: 2023年11月16日 作成者: jarxiv

要約 推奨へのアプローチは通常、次の 2 つの方法のいずれかで評価されます。(1 … 続きを読む →

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PEARL: Personalizing Large Language Model Writing Assistants with Generation-Calibrated Retrievers

投稿日: 2023年11月16日 作成者: jarxiv

要約 強力で大規模な言語モデルにより、作文とコミュニケーションの品質と効率を大幅 … 続きを読む →

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GPT4Table: Can Large Language Models Understand Structured Table Data? A Benchmark and Empirical Study

投稿日: 2023年11月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語 (NL) 関連のタスクを解決す … 続きを読む →

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Overview of the TREC 2023 Product Product Search Track

投稿日: 2023年11月16日 作成者: jarxiv

要約 今年は TREC 製品検索トラックの初年度です。 今年の焦点は、再利用可能 … 続きを読む →

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Schema-adaptable Knowledge Graph Construction

投稿日: 2023年11月16日 作成者: jarxiv

要約 従来のナレッジ グラフ構築 (KGC) アプローチは通常、事前定義されたス … 続きを読む →

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Editing Language Model-based Knowledge Graph Embeddings

投稿日: 2023年11月16日 作成者: jarxiv

要約 ここ数十年、言語モデルを介してナレッジ グラフ (KG) 埋め込みをフレー … 続きを読む →

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