cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Patent Documents to Engineering Design Knowledge Graphs

要約 設計プロセスにおける知識集約型タスクのサポートを目的として、テキスト ドキ … 続きを読む

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Noisy Self-Training with Synthetic Queries for Dense Retrieval

要約 既存のニューラル検索モデルは、トレーニング データが豊富で、トレーニング … 続きを読む

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Boot and Switch: Alternating Distillation for Zero-Shot Dense Retrieval

要約 ニューラルの「高密度」検索モデルは多くのデータセットにとって最先端ですが、 … 続きを読む

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Justifiable Artificial Intelligence: Engineering Large Language Models for Legal Applications

要約 この研究では、大規模言語モデルを法的領域に適用し、現在の欠点を回避する方法 … 続きを読む

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AI-Generated Images Introduce Invisible Relevance Bias to Text-Image Retrieval

要約 生成モデルの進歩により、AI 生成コンテンツ (AIGC) がより現実的に … 続きを読む

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BioLORD-2023: Semantic Textual Representations Fusing LLM and Clinical Knowledge Graph Insights

要約 この研究では、生物医学および臨床ドメインのセマンティック モデルのトレーニ … 続きを読む

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GPT Struct Me: Probing GPT Models on Narrative Entity Extraction

要約 日々生成されるテキストの量が増え続けることを考えると、テキスト データから … 続きを読む

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Fact-based Court Judgment Prediction

要約 この拡張要約は、「ILDC for CJPE: 裁判所判決の予測と説明のた … 続きを読む

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LM-Cocktail: Resilient Tuning of Language Models via Model Merging

要約 事前トレーニングされた言語モデルは、ダウンストリーム アプリケーションのサ … 続きを読む

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Drilling Down into the Discourse Structure with LLMs for Long Document Question Answering

要約 私たちは、長い文書の質問に答えるための証拠検索のタスクに取り組みます。これ … 続きを読む

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