「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Shall We Pretrain Autoregressive Language Models with Retrieval? A Comprehensive Study

投稿日: 2023年12月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模なデコーダ専用言語モデル (LM) は、検索 (RETRO など) … 続きを読む →

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Exploring Large Language Model for Graph Data Understanding in Online Job Recommendations

投稿日: 2023年12月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は自然言語処理タスクに革命をもたらし、さまざ … 続きを読む →

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Importance Estimation from Multiple Perspectives for Keyphrase Extraction

投稿日: 2023年12月22日 作成者: jarxiv

要約 キーフレーズ抽出は自然言語処理の基本的なタスクであり、通常、候補キーフレー … 続きを読む →

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Hyperbolic Relevance Matching for Neural Keyphrase Extraction

投稿日: 2023年12月22日 作成者: jarxiv

要約 キーフレーズ抽出は、ソース文書から重要な情報を含む一連のフレーズを抽出する … 続きを読む →

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Neural Contextual Bandits for Personalized Recommendation

投稿日: 2023年12月22日 作成者: jarxiv

要約 オンライン ビジネスのダイナミックな状況において、レコメンダー システムは … 続きを読む →

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Restricted Bernoulli Matrix Factorization: Balancing the trade-off between prediction accuracy and coverage in classification based collaborative filtering

投稿日: 2023年12月22日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルの予測に関連する信頼性の測定は、人工知能に対するユーザーの信 … 続きを読む →

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BSL: Understanding and Improving Softmax Loss for Recommendation

投稿日: 2023年12月21日 作成者: jarxiv

要約 損失関数は推奨モデルの最適化の方向を決定し、モデルのパフォーマンスにとって … 続きを読む →

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No prejudice! Fair Federated Graph Neural Networks for Personalized Recommendation

投稿日: 2023年12月21日 作成者: jarxiv

要約 パーソナライズされたヘルスケア、金融、電子商取引などのアプリケーションへの … 続きを読む →

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Self Contrastive Learning for Session-based Recommendation

投稿日: 2023年12月21日 作成者: jarxiv

要約 セッションベースのレコメンデーションは、アイテムの既存のシーケンス インタ … 続きを読む →

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dIR — Discrete Information Retrieval: Conversational Search over Unstructured (and Structured) Data with Large Language Models

投稿日: 2023年12月21日 作成者: jarxiv

要約 データは構造化形式と非構造化形式の両方で保存されます。 自然言語会話を強化 … 続きを読む →

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