「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

A First Look at Information Highlighting in Stack Overflow Answers

投稿日: 2024年1月4日 作成者: jarxiv

要約 コンテキストStack Overflow (SO)のナビゲートは依然として … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.LG, cs.SE | A First Look at Information Highlighting in Stack Overflow Answers はコメントを受け付けていません

Evaluating Large Language Models in Semantic Parsing for Conversational Question Answering over Knowledge Graphs

投稿日: 2024年1月4日 作成者: jarxiv

要約 会話型質問応答システムは、自然言語入力から構造化データベースクエリを生成す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | Evaluating Large Language Models in Semantic Parsing for Conversational Question Answering over Knowledge Graphs はコメントを受け付けていません

Navigating Uncertainty: Optimizing API Dependency for Hallucination Reduction in Closed-Book Question Answering

投稿日: 2024年1月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）は知識の蓄積と復元が可能であるが、それでも幻覚を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | Navigating Uncertainty: Optimizing API Dependency for Hallucination Reduction in Closed-Book Question Answering はコメントを受け付けていません

Physio: An LLM-Based Physiotherapy Advisor

投稿日: 2024年1月4日 作成者: jarxiv

要約 最新の言語モデルの性能は、実世界のアプリケーションに組み込むことへの関心を … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.CL, cs.IR, I.2 | Physio: An LLM-Based Physiotherapy Advisor はコメントを受け付けていません

GMMFormer: Gaussian-Mixture-Model Based Transformer for Efficient Partially Relevant Video Retrieval

投稿日: 2024年1月4日 作成者: jarxiv

要約 テキストクエリが与えられた場合、部分関連ビデオ検索（PRVR）は、適切な瞬 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.IR, cs.MM | GMMFormer: Gaussian-Mixture-Model Based Transformer for Efficient Partially Relevant Video Retrieval はコメントを受け付けていません

Unlocking the Potential of Large Language Models for Explainable Recommendations

投稿日: 2024年1月4日 作成者: jarxiv

要約 言語生成技術の進歩により、オンラインサービスを利用する際に、ユーザーの信頼 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | Unlocking the Potential of Large Language Models for Explainable Recommendations はコメントを受け付けていません

GPT-4V(ision) is a Generalist Web Agent, if Grounded

投稿日: 2024年1月4日 作成者: jarxiv

要約 GPT-4V(ision)やGeminiに代表される大規模マルチモーダルモ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.IR | GPT-4V(ision) is a Generalist Web Agent, if Grounded はコメントを受け付けていません

Concurrent Brainstorming & Hypothesis Satisfying: An Iterative Framework for Enhanced Retrieval-Augmented Generation (R2CBR3H-SR)

投稿日: 2024年1月4日 作成者: jarxiv

要約 包括的な情報検索の複雑性に対処するため、本研究では革新的な反復検索拡張生成 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.IT, math.IT | Concurrent Brainstorming & Hypothesis Satisfying: An Iterative Framework for Enhanced Retrieval-Augmented Generation (R2CBR3H-SR) はコメントを受け付けていません

Large Search Model: Redefining Search Stack in the Era of LLMs

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 最新の検索エンジンは、クエリの理解、検索、多段階のランキング、質問応答など … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | Large Search Model: Redefining Search Stack in the Era of LLMs はコメントを受け付けていません

TREC iKAT 2023: The Interactive Knowledge Assistance Track Overview

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 会話型情報探索は、これまでの研究からの多大な貢献を備えた極めて重要な研究分 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | TREC iKAT 2023: The Interactive Knowledge Assistance Track Overview はコメントを受け付けていません