cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Schema-adaptable Knowledge Graph Construction

要約 従来のナレッジ グラフ構築 (KGC) アプローチは通常、事前定義されたス … 続きを読む

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Knowledge Rumination for Pre-trained Language Models

要約 これまでの研究で、バニラで事前学習された言語モデル(PLM)だけでは、知識 … 続きを読む

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Knowledge Refinement via Interaction Between Search Engines and Large Language Models

要約 情報検索(IR)は、膨大な量のデータから関連するリソースを探し出すという重 … 続きを読む

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Is ChatGPT Fair for Recommendation? Evaluating Fairness in Large Language Model Recommendation

要約 大規模言語モデル(Large Language Models: LLM)の … 続きを読む

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NevIR: Negation in Neural Information Retrieval

要約 否定は日常的によく見られる現象であり、言語モデル(LM)の一貫した弱点であ … 続きを読む

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Text2Cohort: Democratizing the NCI Imaging Data Commons with Natural Language Cohort Discovery

要約 Imaging Data Commons(IDC)は、医用画像研究のコラボ … 続きを読む

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PALR: Personalization Aware LLMs for Recommendation

要約 大規模言語モデル(LLM)は、その卓越した能力から最近大きな注目を集めてい … 続きを読む

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Zero-shot Item-based Recommendation via Multi-task Product Knowledge Graph Pre-Training

要約 既存のレコメンダーシステムは、ゼロショットアイテム、すなわち学習段階におい … 続きを読む

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Learning to Rank under Multinomial Logit Choice

要約 コンテンツの最適な順序を学習することは、ウェブサイト設計の重要な課題である … 続きを読む

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THUIR@COLIEE 2023: Incorporating Structural Knowledge into Pre-trained Language Models for Legal Case Retrieval

要約 現代のインテリジェントなリーガルシステムにおいて、判例検索技術は重要な役割 … 続きを読む

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