cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Model-Free Approximate Bayesian Learning for Large-Scale Conversion Funnel Optimization

要約 消費者の状態に応じて広告アクションを柔軟に選択できることは、現代のマーケテ … 続きを読む

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INTERS: Unlocking the Power of Large Language Models in Search with Instruction Tuning

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな自然言語処理タスクにおいて優れ … 続きを読む

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Mapping Transformer Leveraged Embeddings for Cross-Lingual Document Representation

要約 ドキュメントのレコメンデーション システムは、Web 上で関連するコンテン … 続きを読む

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Ada-Retrieval: An Adaptive Multi-Round Retrieval Paradigm for Sequential Recommendations

要約 検索モデルは、特定のユーザーの好みに一致するアイテム候補の少数のセットを選 … 続きを読む

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LLMRS: Unlocking Potentials of LLM-Based Recommender Systems for Software Purchase

要約 Spotify のプレイリストの提案から Amazon 製品の提案まで、レ … 続きを読む

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DQNC2S: DQN-based Cross-stream Crisis event Summarizer

要約 既存の取得と再ランキング戦略では、マルチストリーム データの固有の冗長性と … 続きを読む

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Block-Diagonal Orthogonal Relation and Matrix Entity for Knowledge Graph Embedding

要約 ナレッジ グラフ エンベディング (KGE) の主な目的は、欠落している事 … 続きを読む

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DREQ: Document Re-Ranking Using Entity-based Query Understanding

要約 エンティティ指向のニューラル IR モデルは大幅に進歩しましたが、重要なニ … 続きを読む

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End-to-end Learnable Clustering for Intent Learning in Recommendation

要約 マイニングユーザーの意図は、逐次レコメンデーションにおいて重要な役割を果た … 続きを読む

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User Embedding Model for Personalized Language Prompting

要約 長い履歴をモデル化することは、レコメンデーション システムを強化する上で極 … 続きを読む

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