cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Can Perturbations Help Reduce Investment Risks? Risk-Aware Stock Recommendation via Split Variational Adversarial Training

要約 株式市場で投資を成功させるには、利益とリスクのバランスが適切であることが必 … 続きを読む

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Learning to Retrieve In-Context Examples for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、コンテキスト内で学習する能力を実証してお … 続きを読む

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The Power of Noise: Redefining Retrieval for RAG Systems

要約 検索拡張生成 (RAG) システムは、従来の大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む

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Embedding-based search in JetBrains IDEs

要約 最新の統合開発環境 (IDE) とコード エディターのほとんどには、開いて … 続きを読む

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Accelerating Retrieval-Augmented Language Model Serving with Speculation

要約 検索拡張言語モデル (RaLM) は、ノンパラメトリック知識ベースとパラメ … 続きを読む

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How to Forget Clients in Federated Online Learning to Rank?

要約 欧州連合の一般データ保護規則 (GDPR) などのデータ保護法は、\tex … 続きを読む

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Large Language Models are Zero-Shot Rankers for Recommender Systems

要約 最近、大規模言語モデル (LLM) (GPT-4 など) は、推奨タスクに … 続きを読む

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SpeechDPR: End-to-End Spoken Passage Retrieval for Open-Domain Spoken Question Answering

要約 音声質問応答 (SQA) は、マシンが特定の音声パッセージ内の回答範囲を見 … 続きを読む

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SciMMIR: Benchmarking Scientific Multi-modal Information Retrieval

要約 マルチモーダル情報検索 (MMIR) は急速に進化している分野であり、高度 … 続きを読む

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ChatQA: Building GPT-4 Level Conversational QA Models

要約 この研究では、GPT-4 レベルの精度を実現する会話型質問応答 (QA) … 続きを読む

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