「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Using Large Language Models to Generate, Validate, and Apply User Intent Taxonomies

投稿日: 2024年2月2日 作成者: jarxiv

要約 ログ データにより、ユーザーが Web 検索サービスとどのようにやり取りす … 続きを読む →

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From PARIS to LE-PARIS: Toward Patent Response Automation with Recommender Systems and Collaborative Large Language Models

投稿日: 2024年2月2日 作成者: jarxiv

要約 特許審査では、オフィスアクション（OA）に対するタイムリーで効果的な対応が … 続きを読む →

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Ada-Retrieval: An Adaptive Multi-Round Retrieval Paradigm for Sequential Recommendations

投稿日: 2024年2月1日 作成者: jarxiv

要約 検索モデルは、特定のユーザーの好みに一致するアイテム候補の少数のセットを選 … 続きを読む →

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Global-Liar: Factuality of LLMs over Time and Geographic Regions

投稿日: 2024年2月1日 作成者: jarxiv

要約 情報検索における AI 主導のソリューション、特に GPT シリーズのよう … 続きを読む →

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FedPDD: A Privacy-preserving Double Distillation Framework for Cross-silo Federated Recommendation

投稿日: 2024年1月31日 作成者: jarxiv

要約 クロスプラットフォーム レコメンデーションは、異なるプラットフォームから異 … 続きを読む →

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Ambiguity-Aware In-Context Learning with Large Language Models

投稿日: 2024年1月31日 作成者: jarxiv

要約 インコンテキスト学習 (ICL)、つまり LLM にタスク固有のデモンスト … 続きを読む →

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SSLRec: A Self-Supervised Learning Framework for Recommendation

投稿日: 2024年1月31日 作成者: jarxiv

要約 自己教師あり学習 (SSL) は、レコメンダー システムのまばらでノイズの … 続きを読む →

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Embracing Language Inclusivity and Diversity in CLIP through Continual Language Learning

投稿日: 2024年1月31日 作成者: jarxiv

要約 近年、視覚言語事前訓練モデル (VL-PTM) はマルチモーダルな研究を進 … 続きを読む →

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Identifiability Matters: Revealing the Hidden Recoverable Condition in Unbiased Learning to Rank

投稿日: 2024年1月30日 作成者: jarxiv

要約 Unbiased Learning to Rank (ULTR) は、ユー … 続きを読む →

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The Power of Noise: Redefining Retrieval for RAG Systems

投稿日: 2024年1月30日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) システムは、従来の大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む →

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