「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Fair Learning to Rank with Distribution-free Risk Control

投稿日: 2023年6月13日 作成者: jarxiv

要約 Learning to Rank (LTR) 手法はオンライン経済において … 続きを読む →

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Weakly-Supervised Scientific Document Classification via Retrieval-Augmented Multi-Stage Training

投稿日: 2023年6月13日 作成者: jarxiv

要約 科学文書の分類は幅広いアプリケーションにとって重要なタスクですが、人間がラ … 続きを読む →

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Adversarial Constrained Bidding via Minimax Regret Optimization with Causality-Aware Reinforcement Learning

投稿日: 2023年6月13日 作成者: jarxiv

要約 インターネットの普及により、オンライン オークションの仕組みによってオンラ … 続きを読む →

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How Can Recommender Systems Benefit from Large Language Models: A Survey

投稿日: 2023年6月13日 作成者: jarxiv

要約 レコメンダー システム (RS) は、インターネット アプリケーションに対 … 続きを読む →

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Customizing General-Purpose Foundation Models for Medical Report Generation

投稿日: 2023年6月12日 作成者: jarxiv

要約 医療レポート生成 (MRG) のタスクとみなされる医療キャプション予測には … 続きを読む →

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Interactive Explanation with Varying Level of Details in an Explainable Scientific Literature Recommender System

投稿日: 2023年6月12日 作成者: jarxiv

要約 説明可能なレコメンダー システム (RS) は従来、画一的なアプローチに従 … 続きを読む →

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How Can Recommender Systems Benefit from Large Language Models: A Survey

投稿日: 2023年6月12日 作成者: jarxiv

要約 レコメンダー システム (RS) は、インターネット アプリケーションに対 … 続きを読む →

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How to Unleash the Power of Large Language Models for Few-shot Relation Extraction?

投稿日: 2023年6月12日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルのスケーリングは、広範な NLP タスクに革命をもたらしましたが … 続きを読む →

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Safe Collaborative Filtering

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 優れたテール パフォーマンスは、データセット内の困難なサンプルを効果的に処 … 続きを読む →

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Capturing Conversion Rate Fluctuation during Sales Promotions: A Novel Historical Data Reuse Approach

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 コンバージョン率 (CVR) 予測は、オンライン レコメンダー システムの … 続きを読む →

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