cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Contextual Bandit with Herding Effects: Algorithms and Recommendation Applications

要約 コンテキスト バンディットは、オンラインでの推奨決定を最適化するための基本 … 続きを読む

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EAViT: External Attention Vision Transformer for Audio Classification

要約 この文書では、オーディオ分類の精度を高めるために設計された新しいアプローチ … 続きを読む

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Towards Fine-Grained Citation Evaluation in Generated Text: A Comparative Analysis of Faithfulness Metrics

要約 大規模言語モデル (LLM) は、「幻覚」として知られる、サポートされてい … 続きを読む

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Ancient Wisdom, Modern Tools: Exploring Retrieval-Augmented LLMs for Ancient Indian Philosophy

要約 LLM は、情報検索と知識普及の状況に革命をもたらしました。 しかし、専門 … 続きを読む

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Mistral-SPLADE: LLMs for better Learned Sparse Retrieval

要約 学習型スパース リトリーバー (LSR) は、従来のキーワード ベースのス … 続きを読む

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A Comparative Analysis of Faithfulness Metrics and Humans in Citation Evaluation

要約 大規模言語モデル (LLM) は、「幻覚」として知られる、サポートされてい … 続きを読む

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From Lazy to Prolific: Tackling Missing Labels in Open Vocabulary Extreme Classification by Positive-Unlabeled Sequence Learning

要約 オープン語彙の Extreme Multi-labelクラシフィケーション … 続きを読む

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RDGCL: Reaction-Diffusion Graph Contrastive Learning for Recommendation

要約 対照学習 (CL) は、生データからの自己教師信号を使用することでデータの … 続きを読む

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RuleAlign: Making Large Language Models Better Physicians with Diagnostic Rule Alignment

要約 GPT-4、MedPaLM-2、Med-Gemini などの大規模言語モデ … 続きを読む

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DTN: Deep Multiple Task-specific Feature Interactions Network for Multi-Task Recommendation

要約 ニューラルベースのマルチタスク学習 (MTL) は、多くのレコメンデーショ … 続きを読む

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