cs.IR」カテゴリーアーカイブ

VideoAgent: Long-form Video Understanding with Large Language Model as Agent

要約 長い形式のビデオの理解は、コンピュータ ビジョンにおける重大な課題であり、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.IR | VideoAgent: Long-form Video Understanding with Large Language Model as Agent はコメントを受け付けていません

More than words: Advancements and challenges in speech recognition for singing

要約 この論文では、標準の音声認識とは明らかに異なる領域である、歌うための音声認 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.LG, cs.SD, eess.AS | More than words: Advancements and challenges in speech recognition for singing はコメントを受け付けていません

Utilizing Contextual Clues and Role Correlations for Enhancing Document-level Event Argument Extraction

要約 ドキュメントレベルのイベント引数の抽出は、情報抽出の分野において重要だが困 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | Utilizing Contextual Clues and Role Correlations for Enhancing Document-level Event Argument Extraction はコメントを受け付けていません

ILCiteR: Evidence-grounded Interpretable Local Citation Recommendation

要約 ローカル引用推奨のための既存の機械学習アプローチは、クエリ (通常はクレー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | ILCiteR: Evidence-grounded Interpretable Local Citation Recommendation はコメントを受け付けていません

Multi-View Variational Autoencoder for Missing Value Imputation in Untargeted Metabolomics

要約 背景: データの欠落は質量分析ベースのメタボロミクスにおける一般的な課題で … 続きを読む

カテゴリー: cs.IR, cs.LG, q-bio.GN, stat.AP | Multi-View Variational Autoencoder for Missing Value Imputation in Untargeted Metabolomics はコメントを受け付けていません

SPLADE-v3: New baselines for SPLADE

要約 SPLADE ライブラリの最新バージョンのリリースに付随するものです。 ト … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | SPLADE-v3: New baselines for SPLADE はコメントを受け付けていません

KELLMRec: Knowledge-Enhanced Large Language Models for Recommendation

要約 セマンティック情報の利用は、推奨システムの分野における重要な研究課題であり … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | KELLMRec: Knowledge-Enhanced Large Language Models for Recommendation はコメントを受け付けていません

Is Cosine-Similarity of Embeddings Really About Similarity?

要約 コサイン類似度は、2 つのベクトル間の角度のコサイン、または同等の正規化間 … 続きを読む

カテゴリー: cs.IR, cs.LG | Is Cosine-Similarity of Embeddings Really About Similarity? はコメントを受け付けていません

Harnessing Multi-Role Capabilities of Large Language Models for Open-Domain Question Answering

要約 オープンドメイン質問応答 (ODQA) は、情報システムにおける極めて重要 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | Harnessing Multi-Role Capabilities of Large Language Models for Open-Domain Question Answering はコメントを受け付けていません

A Survey of Graph Neural Networks in Real world: Imbalance, Noise, Privacy and OOD Challenges

要約 グラフ構造化データは、ソーシャル ネットワーク分析、生化学、金融詐欺検出、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.LG, cs.SI | A Survey of Graph Neural Networks in Real world: Imbalance, Noise, Privacy and OOD Challenges はコメントを受け付けていません