cs.IR」カテゴリーアーカイブ

ABNIRML: Analyzing the Behavior of Neural IR Models

要約 BERT や T5 などの事前トレーニング済みのコンテキスト化された言語モ … 続きを読む

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Investigating the Factual Knowledge Boundary of Large Language Models with Retrieval Augmentation

要約 知識集約型タスク (オープンドメインの質問応答 (QA) など) には、か … 続きを読む

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UniMatch: A Unified User-Item Matching Framework for the Multi-purpose Merchant Marketing

要約 クラウド サービスを使用してプライベート ドメイン マーケティングを行う場 … 続きを読む

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Our Model Achieves Excellent Performance on MovieLens: What Does it Mean?

要約 レコメンダー システム (RecSys) 評価用の一般的なベンチマーク デ … 続きを読む

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ESMC: Entire Space Multi-Task Model for Post-Click Conversion Rate via Parameter Constraint

要約 大規模なオンライン推奨システムはインターネット全体に広がり、クリックスルー … 続きを読む

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Jean-Luc Picard at Touché 2023: Comparing Image Generation, Stance Detection and Feature Matching for Image Retrieval for Arguments

要約 共有タスク「引数の画像取得」に参加して、画像生成、スタンス検出、事前選択、 … 続きを読む

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Zero-shot Query Reformulation for Conversational Search

要約 音声アシスタントの人気が高まり続けるにつれて、情報検索において会話型検索の … 続きを読む

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Parmesan: mathematical concept extraction for education

要約 数学は高度に専門化された領域であり、独自の一連の課題を抱えているため、自然 … 続きを読む

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Soft Prompt Tuning for Augmenting Dense Retrieval with Large Language Models

要約 高密度検索 (DR) は、クエリとドキュメントを高密度の埋め込みに変換し、 … 続きを読む

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Making the Most Out of the Limited Context Length: Predictive Power Varies with Clinical Note Type and Note Section

要約 大規模言語モデルの最近の進歩により、臨床ノートの自由テキストを使用した医療 … 続きを読む

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