「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Infini-gram: Scaling Unbounded n-gram Language Models to a Trillion Tokens

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 n$-gram言語モデルは、ニューラル大規模言語モデル(LLM)の時代にお … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | Infini-gram: Scaling Unbounded n-gram Language Models to a Trillion Tokens はコメントを受け付けていません

Generative-Contrastive Heterogeneous Graph Neural Network

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 異種グラフ(Heterogeneous Graphs, HG)は、実世界に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IR, cs.LG | Generative-Contrastive Heterogeneous Graph Neural Network はコメントを受け付けていません

Navigating the Post-API Dilemma | Search Engine Results Pages Present a Biased View of Social Media Data

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャル メディア API へのアクセスを停止するという最近の決定は、イ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.SI | Navigating the Post-API Dilemma | Search Engine Results Pages Present a Biased View of Social Media Data はコメントを受け付けていません

Rematch: Robust and Efficient Matching of Local Knowledge Graphs to Improve Structural and Semantic Similarity

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 ナレッジ グラフは、質問応答や事実確認などのさまざまなアプリケーションで極 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | Rematch: Robust and Efficient Matching of Local Knowledge Graphs to Improve Structural and Semantic Similarity はコメントを受け付けていません

Ink and Individuality: Crafting a Personalised Narrative in the Age of LLMs

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 個性とパーソナライゼーションは、各作家をユニークにし、信頼性を伝えながら読 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC, cs.IR, cs.LG | Ink and Individuality: Crafting a Personalised Narrative in the Age of LLMs はコメントを受け付けていません

IISAN: Efficiently Adapting Multimodal Representation for Sequential Recommendation with Decoupled PEFT

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル基盤モデルは、強力な表現学習機能を活用して、逐次レコメンダー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.IR | IISAN: Efficiently Adapting Multimodal Representation for Sequential Recommendation with Decoupled PEFT はコメントを受け付けていません

Cross-Modal Entity Matching for Visually Rich Documents

投稿日: 2024年4月2日 作成者: jarxiv

要約 視覚的に豊富なドキュメント (リーフレット、バナー、雑誌記事など) は、視 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DB, cs.IR, cs.LG | Cross-Modal Entity Matching for Visually Rich Documents はコメントを受け付けていません

Ensuring User-side Fairness in Dynamic Recommender Systems

投稿日: 2024年4月2日 作成者: jarxiv

要約 ユーザー側のグループの公平性は、性別、人種、年齢などのデリケートな属性によ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CY, cs.IR, cs.LG | Ensuring User-side Fairness in Dynamic Recommender Systems はコメントを受け付けていません

Complex Logical Reasoning over Knowledge Graphs using Large Language Models

投稿日: 2024年4月2日 作成者: jarxiv

要約 ナレッジ グラフ (KG) に対する推論は、エンティティ間の複雑な関係とそ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.LO, F.4.1 | Complex Logical Reasoning over Knowledge Graphs using Large Language Models はコメントを受け付けていません

ARES: An Automated Evaluation Framework for Retrieval-Augmented Generation Systems

投稿日: 2024年4月2日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) システムの評価は、従来、入力クエリ、取得するパッ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | ARES: An Automated Evaluation Framework for Retrieval-Augmented Generation Systems はコメントを受け付けていません