cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Deep Context Interest Network for Click-Through Rate Prediction

要約 ユーザーが項目をクリックする確率を推定するクリックスルー率 (CTR) 予 … 続きを読む

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Toward a Better Understanding of Loss Functions for Collaborative Filtering

要約 協調フィルタリング (CF) は、最新のレコメンダー システムにおいて極め … 続きを読む

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Lib-SibGMU — A University Library Circulation Dataset for Recommender Systems Developmen

要約 私たちは、CC BY 4.0 ライセンスに基づいて、大学図書館の流通データ … 続きを読む

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Investigating disaster response through social media data and the Susceptible-Infected-Recovered (SIR) model: A case study of 2020 Western U.S. wildfire season

要約 効果的な災害対応は、影響を受けたコミュニティにとって非常に重要です。 対応 … 続きを読む

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From Retrieval to Generation: Efficient and Effective Entity Set Expansion

要約 エンティティ セット拡張 (ESE) は、小さなシード エンティティ セッ … 続きを読む

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LASIGE and UNICAGE solution to the NASA LitCoin NLP Competition

要約 生物医学的自然言語処理 (NLP) は、多くの場合、処理されるテキストの量 … 続きを読む

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Finding Already Debunked Narratives via Multistage Retrieval: Enabling Cross-Lingual, Cross-Dataset and Zero-Shot Learning

要約 すでに誤りが暴かれた物語を検索するタスクは、すでに事実確認された物語を検出 … 続きを読む

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Beyond Semantics: Learning a Behavior Augmented Relevance Model with Self-supervised Learning

要約 関連性モデリングは、対応するクエリに対して望ましい項目を見つけることを目的 … 続きを読む

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Bringing order into the realm of Transformer-based language models for artificial intelligence and law

要約 トランスフォーマーベースの言語モデル (TLM) は、自然言語の処理と理解 … 続きを読む

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Multi-domain Recommendation with Embedding Disentangling and Domain Alignment

要約 マルチドメイン レコメンデーション (MDR) は、重複するユーザー/アイ … 続きを読む

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