cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Pre-training with Large Language Model-based Document Expansion for Dense Passage Retrieval

要約 この論文では、高密度パッセージ検索のための大規模言語モデル (LLM) ベ … 続きを読む

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Advancing continual lifelong learning in neural information retrieval: definition, dataset, framework, and empirical evaluation

要約 継続的学習とは、以前に学習したタスクのパフォーマンスを損なうことなく、新し … 続きを読む

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Knowledge-Enhanced Multi-Label Few-Shot Product Attribute-Value Extraction

要約 既存の属性値抽出 (AVE) モデルでは、トレーニングのために大量のラベル … 続きを読む

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Editing Language Model-based Knowledge Graph Embeddings

要約 ここ数十年、言語モデルを介してナレッジ グラフ (KG) 埋め込みをフレー … 続きを読む

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Is Meta-Learning the Right Approach for the Cold-Start Problem in Recommender Systems?

要約 レコメンダー システムは、最新のオンライン製品やサービスの基本的な構成要素 … 続きを読む

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LLM-Rec: Personalized Recommendation via Prompting Large Language Models

要約 私たちは、入力拡張を通じて大規模言語モデル (LLM) を使用してパーソナ … 続きを読む

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SPM: Structured Pretraining and Matching Architectures for Relevance Modeling in Meituan Search

要約 電子商取引の検索では、クエリとドキュメントの関連性は、ユーザー エクスペリ … 続きを読む

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Data augmentation and refinement for recommender system: A semi-supervised approach using maximum margin matrix factorization

要約 協調フィルタリング (CF) は、レコメンダ システム (RS) を開発す … 続きを読む

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SPM: Structured Pretraining and Matching Architectures for Relevance Modeling in Meituan Search

要約 電子商取引の検索では、クエリとドキュメントの関連性は、ユーザー エクスペリ … 続きを読む

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Dynamic Embedding Size Search with Minimum Regret for Streaming Recommender System

要約 ユーザーとアイテムが継続的に増加するため、静的データセットでトレーニングさ … 続きを読む

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