cs.IR」カテゴリーアーカイブ

InstructAgent: Building User Controllable Recommender via LLM Agent

要約 従来の推奨システムは通常、ユーザープラットフォームのパラダイムを採用します … 続きを読む

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From Knowledge Generation to Knowledge Verification: Examining the BioMedical Generative Capabilities of ChatGPT

要約 LLMモデルの生成能力は、それが生み出す知識の信頼性に対するタスクと懸念を … 続きを読む

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EAGER-LLM: Enhancing Large Language Models as Recommenders through Exogenous Behavior-Semantic Integration

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、高度な推奨システムの開発において基礎バック … 続きを読む

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Interpretable Text Embeddings and Text Similarity Explanation: A Primer

要約 テキストの埋め込みモデルとテキスト埋め込みモデルは、多くのAIおよびNLP … 続きを読む

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CoSQA+: Pioneering the Multi-Choice Code Search Benchmark with Test-Driven Agents

要約 セマンティックコード検索、特定の自然言語クエリに一致するコードの取得は、ソ … 続きを読む

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Mitigating Popularity Bias in Collaborative Filtering through Fair Sampling

要約 推奨システムは、多くの場合、人気バイアスに悩まされます。このバイアスでは、 … 続きを読む

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Enhancing Cross-Domain Recommendations with Memory-Optimized LLM-Based User Agents

要約 大規模な言語モデル(LLM)ベースのユーザーエージェントは、ユーザーインタ … 続きを読む

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Enhancing LLM-Based Recommendations Through Personalized Reasoning

要約 大規模な言語モデル(LLM)を搭載した現在の推奨システムは、明示的な論理構 … 続きを読む

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Agentic Information Retrieval

要約 1970年代以来、情報検索(IR)は、ユーザー情報のニーズを満たすために、 … 続きを読む

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PSCon: Toward Conversational Product Search

要約 会話型製品検索(CPS)は、人間のような言語を反映する実際のCPSデータセ … 続きを読む

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