「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

From General to Specific: Tailoring Large Language Models for Personalized Healthcare

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な発展により、医療を含む多くの業界が変 … 続きを読む →

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Towards Interpretable Radiology Report Generation via Concept Bottlenecks using a Multi-Agentic RAG

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニングは高度な医療画像分類を実現しますが、解釈可能性の問題が臨 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.IR, eess.IV | コメントする

DisCo: Graph-Based Disentangled Contrastive Learning for Cold-Start Cross-Domain Recommendation

投稿日: 2024年12月20日 作成者: jarxiv

要約 レコメンダー システムは、現実世界のさまざまなアプリケーションで広く使用さ … 続きを読む →

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Agent-OM: Leveraging LLM Agents for Ontology Matching

投稿日: 2024年12月20日 作成者: jarxiv

要約 オントロジー マッチング (OM) は、異なるオントロジー間のセマンティッ … 続きを読む →

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Metric Compatible Training for Online Backfilling in Large-Scale Retrieval

投稿日: 2024年12月20日 作成者: jarxiv

要約 バックフィルは、画像検索システムのアップグレードされたモデルからすべてのギ … 続きを読む →

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EXIT: Context-Aware Extractive Compression for Enhancing Retrieval-Augmented Generation

投稿日: 2024年12月19日 作成者: jarxiv

要約 質問応答 (QA) における検索拡張生成 (RAG) の有効性と効率の両方 … 続きを読む →

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Methods to Assess the UK Government’s Current Role as a Data Provider for AI

投稿日: 2024年12月19日 作成者: jarxiv

要約 通常、政府は国民や機関に関する膨大な量の質の高いデータを収集して管理してお … 続きを読む →

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AIR-Bench: Automated Heterogeneous Information Retrieval Benchmark

投稿日: 2024年12月19日 作成者: jarxiv

要約 評価は、情報検索 (IR) モデルの進歩において重要な役割を果たします。 … 続きを読む →

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CLASP: Contrastive Language-Speech Pretraining for Multilingual Multimodal Information Retrieval

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、音声テキスト情報の検索に合わせて調整された多言語、マルチモー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.SD, eess.AS | コメントする

AIR-Bench: Automated Heterogeneous Information Retrieval Benchmark

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 評価は、情報検索 (IR) モデルの進歩において重要な役割を果たします。 … 続きを読む →

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