cs.IR」カテゴリーアーカイブ

A Look Into News Avoidance Through AWRS: An Avoidance-Aware Recommender System

要約 近年、ジャーナリストは、特に特定の分野においてニュース記事を避ける傾向が高 … 続きを読む

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Positional encoding is not the same as context: A study on positional encoding for sequential recommendation

要約 ストリーミング メディアと電子商取引の急速な成長により、レコメンデーション … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, I.2.m | コメントする

S+t-SNE — Bringing Dimensionality Reduction to Data Streams

要約 無限のデータ ストリームを処理するように設計された t-SNE アルゴリズ … 続きを読む

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Enabling Low-Resource Language Retrieval: Establishing Baselines for Urdu MS MARCO

要約 情報検索 (IR) 分野では包括性の重要性がますます認識されていますが、低 … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.IR, I.2.7 | コメントする

News Without Borders: Domain Adaptation of Multilingual Sentence Embeddings for Cross-lingual News Recommendation

要約 多言語を話すニュース利用者の数が急速に増加しているため、カスタマイズされた … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, H.3.3 | コメントする

A Simple but Effective Closed-form Solution for Extreme Multi-label Learning

要約 エクストリーム マルチラベル ラーニング (XML) は、非常に大規模なラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG | コメントする

Algorithmic Collective Action in Recommender Systems: Promoting Songs by Reordering Playlists

要約 私たちは、トランスフォーマーベースのレコメンダー システムにおけるアルゴリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.IR, cs.LG, cs.SI | コメントする

To Retrieve or Not to Retrieve? Uncertainty Detection for Dynamic Retrieval Augmented Generation

要約 検索拡張生成では、大規模な言語モデルに外部知識を検索する機能を装備し、モデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, H.3.3 | コメントする

Evaluating LLM Abilities to Understand Tabular Electronic Health Records: A Comprehensive Study of Patient Data Extraction and Retrieval

要約 電子医療記録 (EHR) テーブルには独特の課題があり、その中には、高レベ … 続きを読む

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Enhancing Lexicon-Based Text Embeddings with Large Language Models

要約 最近の大規模言語モデル (LLM) は、汎用のテキスト埋め込みタスクで優れ … 続きを読む

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