cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Contributions to Representation Learning with Graph Autoencoders and Applications to Music Recommendation

要約 グラフオートエンコーダー(GAE)および変異グラフ自動エンコーダー(VGA … 続きを読む

カテゴリー: cs.IR, cs.LG, cs.SI | Contributions to Representation Learning with Graph Autoencoders and Applications to Music Recommendation はコメントを受け付けていません

OM4OV: Leveraging Ontology Matching for Ontology Versioning

要約 セマンティックWebの動的な性質のため、特に広く使用されているオントロジー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | OM4OV: Leveraging Ontology Matching for Ontology Versioning はコメントを受け付けていません

Aug2Search: Enhancing Facebook Marketplace Search with LLM-Generated Synthetic Data Augmentation

要約 埋め込みベースの検索(EBR)は、最新の検索エンジンで重要な手法であり、検 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | Aug2Search: Enhancing Facebook Marketplace Search with LLM-Generated Synthetic Data Augmentation はコメントを受け付けていません

Evolution of ESG-focused DLT Research: An NLP Analysis of the Literature

要約 分散型台帳技術(DLT)は、特に仕事の証明(POW)コンセンサスメカニズム … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.LG | Evolution of ESG-focused DLT Research: An NLP Analysis of the Literature はコメントを受け付けていません

Graph RAG for Legal Norms: A Hierarchical, Temporal and Deterministic Approach

要約 この記事では、法的規範の分析と理解のために特別に設計されたグラフ検索の高級 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | Graph RAG for Legal Norms: A Hierarchical, Temporal and Deterministic Approach はコメントを受け付けていません

Refining music sample identification with a self-supervised graph neural network

要約 自動サンプル識別(ASID)、新しい音楽作品で再利用されたオーディオ録音の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.SD, H.5.5 | Refining music sample identification with a self-supervised graph neural network はコメントを受け付けていません

Deep Learning Model Acceleration and Optimization Strategies for Real-Time Recommendation Systems

要約 インターネットサービスの急速な成長に伴い、推奨システムは、パーソナライズさ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.LG | Deep Learning Model Acceleration and Optimization Strategies for Real-Time Recommendation Systems はコメントを受け付けていません

JEPA4Rec: Learning Effective Language Representations for Sequential Recommendation via Joint Embedding Predictive Architecture

要約 言語表現の学習は、一般化可能な表現を学習する能力のおかげで、連続的な推奨の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | JEPA4Rec: Learning Effective Language Representations for Sequential Recommendation via Joint Embedding Predictive Architecture はコメントを受け付けていません

LTRR: Learning To Rank Retrievers for LLMs

要約 検索された生成(RAG)システムは通常、すべてのクエリタイプで最適に実行さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | LTRR: Learning To Rank Retrievers for LLMs はコメントを受け付けていません

Affordable AI Assistants with Knowledge Graph of Thoughts

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、ドメイン間で多様なタスクを実行できるAIア … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG | Affordable AI Assistants with Knowledge Graph of Thoughts はコメントを受け付けていません