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要約 複雑な自然言語のタスクにわたる推論モデルの成功により、情報検索（IR）コミ … 続きを読む
Fixing Data That Hurts Performance: Cascading LLMs to Relabel Hard Negatives for Robust Information Retrieval
要約 トレーニング堅牢な検索および再生モデルは、通常、大規模な検索データセットに … 続きを読む
$\text{R}^2\text{ec}$: Towards Large Recommender Models with Reasoning
要約 大規模な推奨モデルは、LLMをエンコードまたはアイテムの生成により強力な推 … 続きを読む
R1-Searcher++: Incentivizing the Dynamic Knowledge Acquisition of LLMs via Reinforcement Learning
要約 大規模な言語モデル（LLM）は強力ですが、静的な知識のために幻覚を起こしや … 続きを読む
ConvSearch-R1: Enhancing Query Reformulation for Conversational Search with Reasoning via Reinforcement Learning
要約 会話型検索システムには、曖昧さ、省略、コアレファレンスを含むことが多いコン … 続きを読む
The Atlas of In-Context Learning: How Attention Heads Shape In-Context Retrieval Augmentation
要約 大規模な言語モデルでは、検索の高度化を通じてトレーニングデータを超えて外部 … 続きを読む
Causal Predictive Optimization and Generation for Business AI
要約 販売プロセスには、販売機能がリードまたは機会を顧客に変換し、より多くの製品 … 続きを読む
Aggregation Schemes for Single-Vector WSI Representation Learning in Digital Pathology
要約 計算病理学で全体のスライド画像（WSI）を効率的に統合するための重要なステ … 続きを読む
MIRACL-VISION: A Large, multilingual, visual document retrieval benchmark
要約 ドキュメント検索は、検索および検索の高等発電（RAG）アプリケーションの重 … 続きを読む