「cs.HC」カテゴリーアーカイブ

Biased by Design: Leveraging Inherent AI Biases to Enhance Critical Thinking of News Readers

投稿日: 2025年6月6日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、大規模な言語モデル（LLMS）を使用したプロパガンダ検出 … 続きを読む →

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Controlling Difficulty of Generated Text for AI-Assisted Language Learning

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）との会話を実践することは、従来の対面学習に有 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.HC, I.2.7 | Controlling Difficulty of Generated Text for AI-Assisted Language Learning はコメントを受け付けていません

Think Like a Person Before Responding: A Multi-Faceted Evaluation of Persona-Guided LLMs for Countering Hate

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 自動化されたカウンターナラティブ（CN）は、オンラインヘイトスピーチを緩和 … 続きを読む →

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Biased by Design: Leveraging AI Inherent Biases to Enhance Critical Thinking of News Readers

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、大規模な言語モデル（LLMS）を使用したプロパガンダ検出 … 続きを読む →

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A Survey on (M)LLM-Based GUI Agents

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 グラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）エージェントは、ルールベース … 続きを読む →

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HORUS: A Mixed Reality Interface for Managing Teams of Mobile Robots

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 複合現実感(MR)インタフェースは、移動ロボットの制御のために広く研究され … 続きを読む →

カテゴリー: cs.HC, cs.RO | HORUS: A Mixed Reality Interface for Managing Teams of Mobile Robots はコメントを受け付けていません

Performance of leading large language models in May 2025 in Membership of the Royal College of General Practitioners-style examination questions: a cross-sectional analysis

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 背景大規模言語モデル(LLM)は、臨床診療をサポートする大きな可能性を示し … 続きを読む →

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3MDBench: Medical Multimodal Multi-agent Dialogue Benchmark

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模なビジョン言語モデル（LVLM）は医学で積極的に調査されていますが、 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T42, cs.CL, cs.HC, cs.MA, I.2.1 | 3MDBench: Medical Multimodal Multi-agent Dialogue Benchmark はコメントを受け付けていません

Completing A Systematic Review in Hours instead of Months with Interactive AI Agents

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 体系的なレビュー（SRS）は、ヘルスケアなどの高品質の分野でのエビデンスに … 続きを読む →

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Estimating LLM Consistency: A User Baseline vs Surrogate Metrics

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は幻覚を起こしやすく、緊急摂動に敏感であり、し … 続きを読む →

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