cs.HC」カテゴリーアーカイブ

GOLF: Goal-Oriented Long-term liFe tasks supported by human-AI collaboration

要約 ChatGPT と同様の大規模言語モデル (LLM) の出現により、人間と … 続きを読む

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Embedding Privacy in Computational Social Science and Artificial Intelligence Research

要約 プライバシーは人権です。 これにより、個人は、データが不適切に収集、分析さ … 続きを読む

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What are human values, and how do we align AI to them?

要約 AI システムを人間の価値観に合わせる必要があるというコンセンサスが生まれ … 続きを読む

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Using Game Engines and Machine Learning to Create Synthetic Satellite Imagery for a Tabletop Verification Exercise

要約 衛星画像は、関心のある活動を市民ベースで監視する絶好の機会と見なされていま … 続きを読む

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A Longitudinal Study of Child Wellbeing Assessment via Online Interactions with a Social Robots

要約 社会支援ロボットは、さまざまな子供とロボットの相互作用設定で研究されていま … 続きを読む

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Emoji Promotes Developer Participation and Issue Resolution on GitHub

要約 パンデミック中、リモートワークの導入が進んでいますが、多くの人はリモートワ … 続きを読む

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Cross-Language Evolution of Divergent Collective Memory Around the Arab Spring

要約 アラブの春は、2011 年に始まり、政府を打倒し、大規模な紛争を引き起こし … 続きを読む

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The Evolution of Learning: Assessing the Transformative Impact of Generative AI on Higher Education

要約 ChatGPT などの生成人工知能 (GAI) モデルの人気は急速に高まり … 続きを読む

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Learning Symbolic Task Representation from a Human-Led Demonstration: A Memory to Store, Retrieve, Consolidate, and Forget Experiences

要約 我々は、高レベルのタスク計画と知識のブートストラップをサポートするタスク表 … 続きを読む

カテゴリー: 05C72, 68Q32, 68T20, 68T27, 68T30, 68T37, cs.AI, cs.HC, cs.LO, cs.RO, I.2.4 | Learning Symbolic Task Representation from a Human-Led Demonstration: A Memory to Store, Retrieve, Consolidate, and Forget Experiences はコメントを受け付けていません

Bootstrapping Linear Models for Fast Online Adaptation in Human-Agent Collaboration

要約 人々を支援するエージェントは、パートナーの報酬機能に合わせて迅速に適応でき … 続きを読む

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