cs.HC」カテゴリーアーカイブ

How Could AI Support Design Education? A Study Across Fields Fuels Situating Analytics

要約 私たちは、デザイン教育者の評価とフィードバックの実践に関するケーススタディ … 続きを読む

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M3BAT: Unsupervised Domain Adaptation for Multimodal Mobile Sensing with Multi-Branch Adversarial Training

要約 長年にわたり、マルチモーダル モバイル センシングは、健康と幸福、行動、コ … 続きを読む

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‘ChatGPT Is Here to Help, Not to Replace Anybody’ — An Evaluation of Students’ Opinions On Integrating ChatGPT In CS Courses

要約 GPT や Bard などの大規模言語モデル (LLM) は、テキスト記述 … 続きを読む

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Learning to Defer in Content Moderation: The Human-AI Interplay

要約 オンライン プラットフォームでコンテンツ モデレーションを成功させるには、 … 続きを読む

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mEBAL2 Database and Benchmark: Image-based Multispectral Eyeblink Detection

要約 この研究では、新しいマルチスペクトル データベースと、RGB および近赤外 … 続きを読む

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Embracing Diversity: Interpretable Zero-shot classification beyond one vector per class

要約 ビジョン言語モデルにより、再トレーニングを必要とせずにオブジェクトをオープ … 続きを読む

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Benchmarking Mobile Device Control Agents across Diverse Configurations

要約 モバイル デバイス用の自律エージェントを開発すると、効率とアクセシビリティ … 続きを読む

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AutoTutor meets Large Language Models: A Language Model Tutor with Rich Pedagogy and Guardrails

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自動質問生成からエッセイ評価に至るまで、 … 続きを読む

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MDDD: Manifold-based Domain Adaptation with Dynamic Distribution for Non-Deep Transfer Learning in Cross-subject and Cross-session EEG-based Emotion Recognition

要約 脳波検査 (EEG) ベースの感情的な脳とコンピューターのインターフェイス … 続きを読む

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Can LLM-Generated Misinformation Be Detected?

要約 大規模言語モデル (LLM) の出現は、変革的な影響を与えました。 しかし … 続きを読む

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