cs.HC」カテゴリーアーカイブ

Rapidly Built Medical Crash Cart! Lessons Learned and Impacts on High-Stakes Team Collaboration in the Emergency Room

要約 緊急環境でのハイステークスチームワークをサポートするためのロボットの設計は … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.RO | Rapidly Built Medical Crash Cart! Lessons Learned and Impacts on High-Stakes Team Collaboration in the Emergency Room はコメントを受け付けていません

Enabling Multi-Robot Collaboration from Single-Human Guidance

要約 マルチエージェントシステムには、共同行動を学ぶことが不可欠です。 従来、マ … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.LG, cs.MA, cs.RO | Enabling Multi-Robot Collaboration from Single-Human Guidance はコメントを受け付けていません

A Temporal Planning Framework for Multi-Agent Systems via LLM-Aided Knowledge Base Management

要約 このペーパーでは、Plantor(タスク指向ロボットの自然言語を計画してい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.RO | A Temporal Planning Framework for Multi-Agent Systems via LLM-Aided Knowledge Base Management はコメントを受け付けていません

PlantPal: Leveraging Precision Agriculture Robots to Facilitate Remote Engagement in Urban Gardening

要約 都市のガーデニングは、多くの健康と環境の利点で広く認識されています。 しか … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.RO | PlantPal: Leveraging Precision Agriculture Robots to Facilitate Remote Engagement in Urban Gardening はコメントを受け付けていません

Predicting Quality of Video Gaming Experience Using Global-Scale Telemetry Data and Federated Learning

要約 フレームあたりのフレーム(FPS)は、ゲームエクスペリエンスに大きく影響し … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.IR | Predicting Quality of Video Gaming Experience Using Global-Scale Telemetry Data and Federated Learning はコメントを受け付けていません

FSPO: Few-Shot Preference Optimization of Synthetic Preference Data in LLMs Elicits Effective Personalization to Real Users

要約 LLMSの効果的なパーソナライズは、仮想アシスタントやコンテンツキュレーシ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC, cs.LG, stat.ML | FSPO: Few-Shot Preference Optimization of Synthetic Preference Data in LLMs Elicits Effective Personalization to Real Users はコメントを受け付けていません

Diagrammatization and Abduction to Improve AI Interpretability With Domain-Aligned Explanations for Medical Diagnosis

要約 多くの視覚化が説明可能なAI(XAI)のために開発されていますが、多くの場 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.LG | Diagrammatization and Abduction to Improve AI Interpretability With Domain-Aligned Explanations for Medical Diagnosis はコメントを受け付けていません

Less or More: Towards Glanceable Explanations for LLM Recommendations Using Ultra-Small Devices

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、日常のアクションを個人AIアシスタントとし … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC | Less or More: Towards Glanceable Explanations for LLM Recommendations Using Ultra-Small Devices はコメントを受け付けていません

SET-PAiREd: Designing for Parental Involvement in Learning with an AI-Assisted Educational Robot

要約 AIアシストの学習コンパニオンロボットは、早期教育でますます使用されていま … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.RO | SET-PAiREd: Designing for Parental Involvement in Learning with an AI-Assisted Educational Robot はコメントを受け付けていません

Impact of Object Weight in Handovers: Inspiring Robotic Grip Release and Motion from Human Handovers

要約 この作業では、ロボットと人間の相互作用の自然性、安全性、効率性を高めるため … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.RO | Impact of Object Weight in Handovers: Inspiring Robotic Grip Release and Motion from Human Handovers はコメントを受け付けていません