cs.HC」カテゴリーアーカイブ

Leveraging Large Language Models for Collective Decision-Making

要約 会議のスケジューリング、コラボレーション、プロジェクト計画などのさまざまな … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC, cs.SI | Leveraging Large Language Models for Collective Decision-Making はコメントを受け付けていません

MAP: Multi-user Personalization with Collaborative LLM-powered Agents

要約 マルチユーザー設定における大規模な言語モデル(LLMS)およびLLM駆動エ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.RO, I.2.1 | MAP: Multi-user Personalization with Collaborative LLM-powered Agents はコメントを受け付けていません

Personalized Speech Emotion Recognition in Human-Robot Interaction using Vision Transformers

要約 感情は口頭でのコミュニケーションにおいて不可欠な要素であるため、人間とロボ … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.RO, cs.SD, eess.AS | Personalized Speech Emotion Recognition in Human-Robot Interaction using Vision Transformers はコメントを受け付けていません

MindEye-OmniAssist: A Gaze-Driven LLM-Enhanced Assistive Robot System for Implicit Intention Recognition and Task Execution

要約 支援ロボットシステムにおける有望な効果的な人間とロボットの相互作用は、視線 … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.RO | MindEye-OmniAssist: A Gaze-Driven LLM-Enhanced Assistive Robot System for Implicit Intention Recognition and Task Execution はコメントを受け付けていません

Is Contrasting All You Need? Contrastive Learning for the Detection and Attribution of AI-generated Text

要約 大規模な言語モデルの開発における重要な進歩は、人間とAIの生成されたテキス … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.HC, physics.soc-ph | Is Contrasting All You Need? Contrastive Learning for the Detection and Attribution of AI-generated Text はコメントを受け付けていません

Exploring ReAct Prompting for Task-Oriented Dialogue: Insights and Shortcomings

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、構造化されていない会話における印象的な能 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC | Exploring ReAct Prompting for Task-Oriented Dialogue: Insights and Shortcomings はコメントを受け付けていません

MAP: Evaluation and Multi-Agent Enhancement of Large Language Models for Inpatient Pathways

要約 入院患者経路は、包括的な患者情報に基づいて複雑な臨床的意思決定を要求し、臨 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.HC, cs.MA | MAP: Evaluation and Multi-Agent Enhancement of Large Language Models for Inpatient Pathways はコメントを受け付けていません

Securing Virtual Reality Experiences: Unveiling and Tackling Cybersickness Attacks with Explainable AI

要約 仮想現実(VR)と人工知能(AI)、特にディープラーニング(DL)ベースの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.ET, cs.HC | Securing Virtual Reality Experiences: Unveiling and Tackling Cybersickness Attacks with Explainable AI はコメントを受け付けていません

Sightation Counts: Leveraging Sighted User Feedback in Building a BLV-aligned Dataset of Diagram Descriptions

要約 多くの場合、アノテーターグループとエンドユーザーグループ間でニーズと視覚能 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.HC | Sightation Counts: Leveraging Sighted User Feedback in Building a BLV-aligned Dataset of Diagram Descriptions はコメントを受け付けていません

UGotMe: An Embodied System for Affective Human-Robot Interaction

要約 ヒューマノイドロボットに、人間の相互作用者の感情状態を理解し、感情を適切に … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.RO | UGotMe: An Embodied System for Affective Human-Robot Interaction はコメントを受け付けていません