「cs.HC」カテゴリーアーカイブ

The Confidence-Competence Gap in Large Language Models: A Cognitive Study

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなドメインにわたるパフォーマンス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, cs.HC, I.2.0 | The Confidence-Competence Gap in Large Language Models: A Cognitive Study はコメントを受け付けていません

Generative Disco: Text-to-Video Generation for Music Visualization

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 ビジュアルは、その中で伝わる感情やメッセージを増幅させることができるため、 … 続きを読む →

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‘AI enhances our performance, I have no doubt this one will do the same’: The Placebo effect is robust to negative descriptions of AI

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 AI への期待の高まりにより、プラセボ効果を通じて人間と AI の相互作用 … 続きを読む →

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MindShift: Leveraging Large Language Models for Mental-States-Based Problematic Smartphone Use Intervention

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 問題のあるスマートフォンの使用は、身体的および精神的健康に悪影響を及ぼしま … 続きを読む →

カテゴリー: 68U35, cs.AI, cs.CL, cs.HC, H.5.2 | MindShift: Leveraging Large Language Models for Mental-States-Based Problematic Smartphone Use Intervention はコメントを受け付けていません

Toloka Visual Question Answering Benchmark

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、基礎的な視覚的質問応答タスクにおける機械学習システムのパ … 続きを読む →

カテゴリー: 68-11, C.4, cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.HC | Toloka Visual Question Answering Benchmark はコメントを受け付けていません

Decaf: Monocular Deformation Capture for Face and Hand Interactions

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 単眼 RGB ビデオからの 3D トラッキングの既存の方法は、主に関節のあ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, cs.HC | Decaf: Monocular Deformation Capture for Face and Hand Interactions はコメントを受け付けていません

ALLURE: Auditing and Improving LLM-based Evaluation of Text using Iterative In-Context-Learning

投稿日: 2023年9月28日 作成者: jarxiv

要約 論文の採点から医療文書の要約に至るまで、大規模言語モデル (LLM) は、 … 続きを読む →

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Beyond the Chat: Executable and Verifiable Text-Editing with LLMs

投稿日: 2023年9月28日 作成者: jarxiv

要約 Large Language Model (LLM) を利用した会話型イン … 続きを読む →

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AutoTAMP: Autoregressive Task and Motion Planning with LLMs as Translators and Checkers

投稿日: 2023年9月28日 作成者: jarxiv

要約 人間とロボットの効果的な対話のために、ロボットは自然言語で記述された複雑で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.HC, cs.RO | AutoTAMP: Autoregressive Task and Motion Planning with LLMs as Translators and Checkers はコメントを受け付けていません

Where Are We So Far? Understanding Data Storytelling Tools from the Perspective of Human-AI Collaboration

投稿日: 2023年9月28日 作成者: jarxiv

要約 データ ストーリーテリングはデータの洞察を伝えるのに強力ですが、人間の作成 … 続きを読む →

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