「cs.HC」カテゴリーアーカイブ

Fact-checking information generated by a large language model can decrease news discernment

投稿日: 2023年12月27日 作成者: jarxiv

要約 ファクトチェックは誤った情報に対する効果的な戦略となり得ますが、オンライン … 続きを読む →

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Coupled Confusion Correction: Learning from Crowds with Sparse Annotations

投稿日: 2023年12月27日 作成者: jarxiv

要約 データセットのサイズが大きくなるにつれて、そのようなデータセットに正確にア … 続きを読む →

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A utility belt for an agricultural robot: reflection-in-action for applied design research

投稿日: 2023年12月25日 作成者: jarxiv

要約 ロボット用の衣服は、ロボットの機能を拡張するのに役立ち、傍観者にロボットの … 続きを読む →

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Logic-Scaffolding: Personalized Aspect-Instructed Recommendation Explanation Generation using LLMs

投稿日: 2023年12月25日 作成者: jarxiv

要約 自然言語テキスト生成機能などの大規模言語モデル (LLM) の独自の機能に … 続きを読む →

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Next Steps for Human-Centered Generative AI: A Technical Perspective

投稿日: 2023年12月25日 作成者: jarxiv

要約 専門分野を超えた反復的な議論を通じて、私たちは人間中心生成 AI (HGA … 続きを読む →

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Shared Affordance-awareness via Augmented Reality for Proactive Assistance in Human-robot Collaboration

投稿日: 2023年12月22日 作成者: jarxiv

要約 人間とロボットが効果的にコラボレーションできるようにするには、目的を持った … 続きを読む →

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BANSpEmo: A Bangla Emotional Speech Recognition Dataset

投稿日: 2023年12月22日 作成者: jarxiv

要約 音声および音声分析の分野では、音響信号から感情を識別する機能が不可欠です。 … 続きを読む →

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Evaluating Task-oriented Dialogue Systems: A Systematic Review of Measures, Constructs and their Operationalisations

投稿日: 2023年12月22日 作成者: jarxiv

要約 このレビューでは、顧客サービスなどの対話システムの実際の応用に特に注意を払 … 続きを読む →

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Domain-Specific Fine-Tuning of Large Language Models for Interactive Robot Programming

投稿日: 2023年12月22日 作成者: jarxiv

要約 産業用ロボットは幅広い業界で応用されていますが、ロボットのプログラミングは … 続きを読む →

カテゴリー: 68T40, cs.AI, cs.CL, cs.HC, cs.LG, cs.RO, I.2.6 | Domain-Specific Fine-Tuning of Large Language Models for Interactive Robot Programming はコメントを受け付けていません

AsyncMLD: Asynchronous Multi-LLM Framework for Dialogue Recommendation System

投稿日: 2023年12月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の開発により、人間支援対話エージェントは実用 … 続きを読む →

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