「cs.HC」カテゴリーアーカイブ

Relying on the Unreliable: The Impact of Language Models’ Reluctance to Express Uncertainty

投稿日: 2024年1月15日 作成者: jarxiv

要約 自然言語が人間と AI の対話のデフォルトのインターフェイスになるにつれ、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC | Relying on the Unreliable: The Impact of Language Models’ Reluctance to Express Uncertainty はコメントを受け付けていません

AttributionScanner: A Visual Analytics System for Metadata-Free Data-Slicing Based Model Validation

投稿日: 2024年1月15日 作成者: jarxiv

要約 データ スライス検索は、機械学習モデルを評価するための新しい手法です。 こ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.HC | AttributionScanner: A Visual Analytics System for Metadata-Free Data-Slicing Based Model Validation はコメントを受け付けていません

Resource-Efficient Gesture Recognition using Low-Resolution Thermal Camera via Spiking Neural Networks and Sparse Segmentation

投稿日: 2024年1月15日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) によって … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.HC | Resource-Efficient Gesture Recognition using Low-Resolution Thermal Camera via Spiking Neural Networks and Sparse Segmentation はコメントを受け付けていません

Augmented Reality User Interface for Command, Control, and Supervision of Large Multi-Agent Teams

投稿日: 2024年1月12日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェントの人間とロボットのチーム化により、人間とロボットの長所を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.HC, cs.RO | Augmented Reality User Interface for Command, Control, and Supervision of Large Multi-Agent Teams はコメントを受け付けていません

Transferability of HRI Research: Potential and Challenges

投稿日: 2024年1月12日 作成者: jarxiv

要約 ロボット工学と人工知能の進歩に伴い、ロボット工学の応用が盛んになっています … 続きを読む →

カテゴリー: cs.HC, cs.RO | Transferability of HRI Research: Potential and Challenges はコメントを受け付けていません

Decoding AI’s Nudge: A Unified Framework to Predict Human Behavior in AI-assisted Decision Making

投稿日: 2024年1月12日 作成者: jarxiv

要約 AI ベースの意思決定支援の急速な発展に伴い、さまざまな形の AI 支援が … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.HC | Decoding AI’s Nudge: A Unified Framework to Predict Human Behavior in AI-assisted Decision Making はコメントを受け付けていません

Inferring Intentions to Speak Using Accelerometer Data In-the-Wild

投稿日: 2024年1月12日 作成者: jarxiv

要約 人間には、他の人が何か言いたいことがあるとき、それを認識する優れた自然な直 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC, cs.LG, I.2.6 | Inferring Intentions to Speak Using Accelerometer Data In-the-Wild はコメントを受け付けていません

Heterogeneous Value Alignment Evaluation for Large Language Models

投稿日: 2024年1月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の新たな機能により、その値を人間の値と一致さ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC, cs.LG | Heterogeneous Value Alignment Evaluation for Large Language Models はコメントを受け付けていません

IODeep: an IOD for the introduction of deep learning in the DICOM standard

投稿日: 2024年1月12日 作成者: jarxiv

要約 背景と目的: 近年、人工知能 (AI)、特にディープ ニューラル ネットワ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.HC, eess.IV | IODeep: an IOD for the introduction of deep learning in the DICOM standard はコメントを受け付けていません

Learning Racing From an AI Coach: Effects of Multimodal Autonomous Driving Explanations on Driving Performance, Cognitive Load, Expertise, and Trust

投稿日: 2024年1月12日 作成者: jarxiv

要約 事前事後実験 (n = 41) では、人間の運転専門家の指示をモデルにした … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.RO | Learning Racing From an AI Coach: Effects of Multimodal Autonomous Driving Explanations on Driving Performance, Cognitive Load, Expertise, and Trust はコメントを受け付けていません