「cs.HC」カテゴリーアーカイブ

Thing2Reality: Transforming 2D Content into Conditioned Multiviews and 3D Gaussian Objects for XR Communication

投稿日: 2024年10月10日 作成者: jarxiv

要約 リモートコミュニケーション中、参加者は相互理解を高めるために、製品デザイン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.HC | Thing2Reality: Transforming 2D Content into Conditioned Multiviews and 3D Gaussian Objects for XR Communication はコメントを受け付けていません

When ‘A Helpful Assistant’ Is Not Really Helpful: Personas in System Prompts Do Not Improve Performances of Large Language Models

投稿日: 2024年10月10日 作成者: jarxiv

要約 プロンプトは、人間が大規模言語モデル (LLM) と対話する主な方法として … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.HC, cs.LG | When ‘A Helpful Assistant’ Is Not Really Helpful: Personas in System Prompts Do Not Improve Performances of Large Language Models はコメントを受け付けていません

Human-Feedback Efficient Reinforcement Learning for Online Diffusion Model Finetuning

投稿日: 2024年10月8日 作成者: jarxiv

要約 安定拡散 (SD) の微調整による制御可能な生成は、忠実度、安全性、および … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.HC, cs.LG | Human-Feedback Efficient Reinforcement Learning for Online Diffusion Model Finetuning はコメントを受け付けていません

When ‘A Helpful Assistant’ Is Not Really Helpful: Personas in System Prompts Do Not Improve Performances of Large Language Models

投稿日: 2024年10月8日 作成者: jarxiv

要約 プロンプトは、人間が大規模言語モデル (LLM) と対話する主要な方法とし … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.HC, cs.LG | When ‘A Helpful Assistant’ Is Not Really Helpful: Personas in System Prompts Do Not Improve Performances of Large Language Models はコメントを受け付けていません

Creative Beam Search: LLM-as-a-Judge For Improving Response Generation

投稿日: 2024年10月8日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、人工的な創造性を含むいくつかの分野に革命をもたらして … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC, cs.LG | Creative Beam Search: LLM-as-a-Judge For Improving Response Generation はコメントを受け付けていません

Analysis and Detection of Differences in Spoken User Behaviors between Autonomous and Wizard-of-Oz Systems

投稿日: 2024年10月7日 作成者: jarxiv

要約 本研究では、日本の大規模な人間とロボットの対話コーパスにおいて、遠隔操作ロ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.HC, cs.RO | Analysis and Detection of Differences in Spoken User Behaviors between Autonomous and Wizard-of-Oz Systems はコメントを受け付けていません

How Toxicity Classifiers and Large Language Models Respond to Ableism

投稿日: 2024年10月7日 作成者: jarxiv

要約 障害者（PwD）は、オンラインで定期的に能力主義的な憎悪やマイクロアグレッ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.HC | How Toxicity Classifiers and Large Language Models Respond to Ableism はコメントを受け付けていません

Why Would You Suggest That? Human Trust in Language Model Responses

投稿日: 2024年10月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)の出現により、特に信頼と信用が最も重要な創造的意 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC | Why Would You Suggest That? Human Trust in Language Model Responses はコメントを受け付けていません

TICKing All the Boxes: Generated Checklists Improve LLM Evaluation and Generation

投稿日: 2024年10月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（Large Language Models: LLM）が … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC, cs.LG | TICKing All the Boxes: Generated Checklists Improve LLM Evaluation and Generation はコメントを受け付けていません

Wrapper Boxes: Faithful Attribution of Model Predictions to Training Data

投稿日: 2024年10月7日 作成者: jarxiv

要約 ニューラルモデルの精度を維持しつつ、モデルの決定を訓練データに忠実に説明す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.LG | Wrapper Boxes: Faithful Attribution of Model Predictions to Training Data はコメントを受け付けていません