「cs.HC」カテゴリーアーカイブ

Social Skill Training with Large Language Models

投稿日: 2024年4月8日 作成者: jarxiv

要約 人々は、効果的にコミュニケーションを図り、仕事と私生活の両方で成功するため … 続きを読む →

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Approximate UMAP allows for high-rate online visualization of high-dimensional data streams

投稿日: 2024年4月8日 作成者: jarxiv

要約 BCI 分野では、フィードバックを提供したり、迅速なパラダイム プロトタイ … 続きを読む →

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Integrating Large Language Models with Multimodal Virtual Reality Interfaces to Support Collaborative Human-Robot Construction Work

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 作業環境が複雑で構造化されておらず、危険なことも多い建設業界では、人間とロ … 続きを読む →

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RELIC: Investigating Large Language Model Responses using Self-Consistency

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）は、事実と虚構を混ぜ合わせ、幻覚として知られる事 … 続きを読む →

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UINav: A Practical Approach to Train On-Device Automation Agents

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 ユーザーのタスクを完了するためにアプリケーション・ユーザー・インターフェー … 続きを読む →

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As Good As A Coin Toss: Human detection of AI-generated images, videos, audio, and audiovisual stimuli

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 合成メディアが次第にリアルになり、それを利用する障壁が下がり続けるにつれ、 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.AI, cs.HC, cs.SD, eess.AS, I.2 | As Good As A Coin Toss: Human detection of AI-generated images, videos, audio, and audiovisual stimuli はコメントを受け付けていません

‘Which LLM should I use?’: Evaluating LLMs for tasks performed by Undergraduate Computer Science Students

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 本研究では、コンピュータサイエンスの学部生によく見られるタスクを実行する際 … 続きを読む →

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The RealHumanEval: Evaluating Large Language Models’ Abilities to Support Programmers

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)のコードに対する評価は、主にHumanEval( … 続きを読む →

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Tell and show: Combining multiple modalities to communicate manipulation tasks to a robot

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 人間とロボットのコラボレーションがさらに普及するにつれて、ロボットとのより … 続きを読む →

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Preuve de concept d’un bot vocal dialoguant en wolof

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、セネガルで話されている主要な車両言語であるウォロフ語で構築さ … 続きを読む →

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