cs.HC」カテゴリーアーカイブ

Using Capability Maps Tailored to Arm Range of Motion in VR Exergames for Rehabilitation

要約 脳卒中などの多くの神経学的症状は、患者に日常活動を妨げる上肢(UL)の運動 … 続きを読む

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Defining Effective Engagement For Enhancing Cancer Patients’ Well-being with Mobile Digital Behavior Change Interventions

要約 デジタル行動変容介入 (DBCI) は、新しい健康行動の開発をサポートして … 続きを読む

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Towards Human-centered Proactive Conversational Agents

要約 プロアクティブ会話エージェント (PCA) に関する最近の研究は、ユーザー … 続きを読む

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Interactive Question Answering Systems: Literature Review

要約 質問応答システムは、Web 上で情報を検索するための一般的かつ効果的な手段 … 続きを読む

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Learning Symbolic Task Representation from a Human-Led Demonstration: A Memory to Store, Retrieve, Consolidate, and Forget Experiences

要約 我々は、高レベルのタスク計画と知識のブートストラップをサポートするタスク表 … 続きを読む

カテゴリー: 05C72, 68Q32, 68T20, 68T27, 68T30, 68T37, cs.AI, cs.HC, cs.LO, cs.RO, I.2.4 | Learning Symbolic Task Representation from a Human-Led Demonstration: A Memory to Store, Retrieve, Consolidate, and Forget Experiences はコメントを受け付けていません

Eye-tracking in Mixed Reality for Diagnosis of Neurodegenerative Diseases

要約 パーキンソン病は、世界で 2 番目に蔓延している神経変性疾患としてランクさ … 続きを読む

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FeatureEnVi: Visual Analytics for Feature Engineering Using Stepwise Selection and Semi-Automatic Extraction Approaches

要約 機械学習 (ML) のライフ サイクルには、複雑な特徴量エンジニアリング … 続きを読む

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StackGenVis: Alignment of Data, Algorithms, and Models for Stacking Ensemble Learning Using Performance Metrics

要約 機械学習 (ML) では、バギング、ブースティング、スタッキングなどのアン … 続きを読む

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HardVis: Visual Analytics to Handle Instance Hardness Using Undersampling and Oversampling Techniques

要約 機械学習 (ML) の驚異的な進歩にも関わらず、不均衡なデータを使用したト … 続きを読む

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Incremental Bootstrapping and Classification of Structured Scenes in a Fuzzy Ontology

要約 私たちは、知識表現をブートストラップし、関連する状況を分類し、将来の観察に … 続きを読む

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