「cs.GT」カテゴリーアーカイブ

Multi-Agent, Human-Agent and Beyond: A Survey on Cooperation in Social Dilemmas

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 社会的ジレンマにおける協力の研究は、コンピュータ サイエンスや社会科学を含 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.HC, cs.LG, cs.MA | Multi-Agent, Human-Agent and Beyond: A Survey on Cooperation in Social Dilemmas はコメントを受け付けていません

Principal-Agent Reinforcement Learning

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 契約は、利害の不一致にもかかわらず、またエージェントの行動を直接観察しなく … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.LG, cs.MA | Principal-Agent Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Automated Deterministic Auction Design with Objective Decomposition

投稿日: 2024年7月23日 作成者: jarxiv

要約 ドミナント戦略インセンティブ適合性 (DSIC) と個別合理的 (IR) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.LG | Automated Deterministic Auction Design with Objective Decomposition はコメントを受け付けていません

Mode Connectivity in Auction Design

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 最適なオークション設計は、アルゴリズム ゲーム理論の基本的な問題です。 こ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.LG, cs.NE, stat.ML | Mode Connectivity in Auction Design はコメントを受け付けていません

Are Large Language Models Strategic Decision Makers? A Study of Performance and Bias in Two-Player Non-Zero-Sum Games

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は現実世界の環境でますます使用されるようにな … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.GT | Are Large Language Models Strategic Decision Makers? A Study of Performance and Bias in Two-Player Non-Zero-Sum Games はコメントを受け付けていません

Strategy Synthesis for Zero-Sum Neuro-Symbolic Concurrent Stochastic Games

投稿日: 2024年7月12日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークと古典的な記号技術を組み合わせた、人工知能への神経 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.LO | Strategy Synthesis for Zero-Sum Neuro-Symbolic Concurrent Stochastic Games はコメントを受け付けていません

Equilibria in Two-Stage Facility Location with Atomic Clients

投稿日: 2024年7月10日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、競争力のある施設の立地を、2 種類のクライアントを備えた 2 段 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.GT | Equilibria in Two-Stage Facility Location with Atomic Clients はコメントを受け付けていません

Are Large Language Models Strategic Decision Makers? A Study of Performance and Bias in Two-Player Non-Zero-Sum Games

投稿日: 2024年7月8日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)は、実世界でますます使用されるようになってきてい … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.GT | Are Large Language Models Strategic Decision Makers? A Study of Performance and Bias in Two-Player Non-Zero-Sum Games はコメントを受け付けていません

Contractual Reinforcement Learning: Pulling Arms with Invisible Hands

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 エージェンシーの問題は、今日の大規模な機械学習タスクで発生しており、学習者 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.LG, econ.TH | Contractual Reinforcement Learning: Pulling Arms with Invisible Hands はコメントを受け付けていません

Truthful Aggregation of LLMs with an Application to Online Advertising

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 オンライン プラットフォームは、独自のコンテンツと一緒に広告を表示すること … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.GT | Truthful Aggregation of LLMs with an Application to Online Advertising はコメントを受け付けていません