cs.GT」カテゴリーアーカイブ

Learning Mean Field Control on Sparse Graphs

要約 大規模なエージェントネットワークは、アプリケーションと性質に豊富であり、計 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.LG, cs.MA | Learning Mean Field Control on Sparse Graphs はコメントを受け付けていません

Preferences Evolve And So Should Your Bandits: Bandits with Evolving States for Online Platforms

要約 私たちは、盗賊のフィードバックを使用して学習するためのモデルを提案しますが … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.LG | Preferences Evolve And So Should Your Bandits: Bandits with Evolving States for Online Platforms はコメントを受け付けていません

Deadlock-free, Safe, and Decentralized Multi-Robot Navigation in Social Mini-Games via Discrete-Time Control Barrier Functions

要約 出入り口や交差点を含む制約された環境で動作する分散型マルチロボットシステム … 続きを読む

カテゴリー: cs.GT, cs.MA, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Deadlock-free, Safe, and Decentralized Multi-Robot Navigation in Social Mini-Games via Discrete-Time Control Barrier Functions はコメントを受け付けていません

Accelerated Preference Elicitation with LLM-Based Proxies

要約 組み合わせのオークションの入札者は、競売人への好みを説明する際に大きな課題 … 続きを読む

カテゴリー: cs.GT, cs.LG | Accelerated Preference Elicitation with LLM-Based Proxies はコメントを受け付けていません

The Pseudo-Dimension of Contracts

要約 アルゴリズムによる契約設計では、プリンシパルがエージェントに自分の代わりに … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.LG, econ.TH | The Pseudo-Dimension of Contracts はコメントを受け付けていません

CHG Shapley: Efficient Data Valuation and Selection towards Trustworthy Machine Learning

要約 信頼できる機械学習を確保するには、機械学習モデルの意思決定プロセスを理解す … 続きを読む

カテゴリー: cs.GT, cs.LG | CHG Shapley: Efficient Data Valuation and Selection towards Trustworthy Machine Learning はコメントを受け付けていません

Paper Quality Assessment based on Individual Wisdom Metrics from Open Peer Review

要約 この研究は、査読者の質を評価するオープンでボトムアップのプロセスを通じて科 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.SI | Paper Quality Assessment based on Individual Wisdom Metrics from Open Peer Review はコメントを受け付けていません

Experience-replay Innovative Dynamics

要約 画期的な成功にもかかわらず、マルチエージェント強化学習 (MARL) は依 … 続きを読む

カテゴリー: cs.GT, cs.LG, cs.MA | Experience-replay Innovative Dynamics はコメントを受け付けていません

Full Proportional Justified Representation

要約 複数当選者による承認投票では、有権者の承認投票を比例的に代表する委員会の設 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT | Full Proportional Justified Representation はコメントを受け付けていません

HIVEX: A High-Impact Environment Suite for Multi-Agent Research (extended version)

要約 ゲームは、エージェントベースの研究を急速に発展させるための重要なテストベッ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.MA | HIVEX: A High-Impact Environment Suite for Multi-Agent Research (extended version) はコメントを受け付けていません