cs.GT」カテゴリーアーカイブ

Is Knowledge Power? On the (Im)possibility of Learning from Strategic Interaction

要約 戦略的環境で学習する場合、重要な問題は、エージェントが自分の好みに関する不 … 続きを読む

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Federated Fairness Analytics: Quantifying Fairness in Federated Learning

要約 Federated Learning (FL) は、分散 ML のためのプ … 続きを読む

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Performative Prediction on Games and Mechanism Design

要約 予測は、予測しようとする現実に影響を与えることが多く、これはパフォーマンス … 続きを読む

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Environment Complexity and Nash Equilibria in a Sequential Social Dilemma

要約 マルチエージェント強化学習 (MARL) 手法は、ゼロサム ゲームやポジテ … 続きを読む

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Algorithmic Collective Action in Machine Learning

要約 私たちは、機械学習アルゴリズムを展開するデジタル プラットフォーム上でのア … 続きを読む

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A Blockchain-based Reliable Federated Meta-learning for Metaverse: A Dual Game Framework

要約 アバターベースの仮想インタラクションの次のデジタルフロンティアとして構想さ … 続きを読む

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Strategic Federated Learning: Application to Smart Meter Data Clustering

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) には、各クライアントが独自のデータ … 続きを読む

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Explaining a probabilistic prediction on the simplex with Shapley compositions

要約 ゲーム理論に由来するシャプレー値は、予測に対する各特徴の値の寄与を定量化す … 続きを読む

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Learning in Multi-Objective Public Goods Games with Non-Linear Utilities

要約 リスクと不確実性の下でどのように最適な意思決定を行うかという問題に取り組む … 続きを読む

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A Policy-Gradient Approach to Solving Imperfect-Information Games with Iterate Convergence

要約 政策勾配法は、反復収束、確率的軌道フィードバックの効率的利用、重要度サンプ … 続きを読む

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