「cs.GT」カテゴリーアーカイブ

Exploiting No-Regret Algorithms in System Design

投稿日: 2023年2月16日 作成者: jarxiv

要約 コラム プレイヤーがシステムの設計者でもあり、ペイオフ マトリックスの設計 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.GT | Exploiting No-Regret Algorithms in System Design はコメントを受け付けていません

A Complete Expressiveness Hierarchy for Subgraph GNNs via Subgraph Weisfeiler-Lehman Tests

投稿日: 2023年2月15日 作成者: jarxiv

要約 最近、サブグラフ GNN は、表現力豊かなグラフ ニューラル ネットワーク … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CC, cs.GT, cs.LG | A Complete Expressiveness Hierarchy for Subgraph GNNs via Subgraph Weisfeiler-Lehman Tests はコメントを受け付けていません

Kadabra: Adapting Kademlia for the Decentralized Web

投稿日: 2023年2月15日 作成者: jarxiv

要約 ブロックチェーンは、より分散化されたインターネットを作成するための成長する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DS, cs.GT, cs.NI | Kadabra: Adapting Kademlia for the Decentralized Web はコメントを受け付けていません

Triplet Loss-less Center Loss Sampling Strategies in Facial Expression Recognition Scenarios

投稿日: 2023年2月9日 作成者: jarxiv

要約 顔の表情は膨大な情報を伝え、感情表現において重要な役割を担っている。ディー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CC, cs.CV, cs.GT | Triplet Loss-less Center Loss Sampling Strategies in Facial Expression Recognition Scenarios はコメントを受け付けていません

Learning Energy-Based Models With Adversarial Training

投稿日: 2022年12月29日 作成者: jarxiv

要約 敵対的トレーニング (AT) に基づいて、エネルギーベースのモデル (EB … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.GT, cs.LG | Learning Energy-Based Models With Adversarial Training はコメントを受け付けていません

MCTS with Refinement for Proposals Selection Games in Scene Understanding

投稿日: 2022年7月8日 作成者: jarxiv

要約 モンテカルロ木探索（MCTS）アルゴリズムを適応させる、多くのシーン理解問 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.GT | MCTS with Refinement for Proposals Selection Games in Scene Understanding はコメントを受け付けていません