cs.GT」カテゴリーアーカイブ

A Game-Theoretic Framework for Managing Risk in Multi-Agent Systems

要約 マルチエージェント システム (MAS) のエージェントが安全であるために … 続きを読む

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A Unified Approach to Reinforcement Learning, Quantal Response Equilibria, and Two-Player Zero-Sum Games

要約 この研究では、ミラー降下と非ユークリッド近位勾配アルゴリズムに触発された、 … 続きを読む

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Data Banzhaf: A Robust Data Valuation Framework for Machine Learning

要約 データ評価には、データ品質の向上やデータ共有の経済的インセンティブの作成な … 続きを読む

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IQ-Flow: Mechanism Design for Inducing Cooperative Behavior to Self-Interested Agents in Sequential Social Dilemmas

要約 共通の目的を達成するためにエージェント間の協力を達成および維持することは、 … 続きを読む

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A Game-Theoretic Framework for Managing Risk in Multi-Agent Systems

要約 マルチエージェント システム (MAS) のエージェントが安全であるために … 続きを読む

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Moderate Adaptive Linear Units (MoLU)

要約 ディープ ニューラル ネットワーク用の新しい高性能アクティベーション関数、 … 続きを読む

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Approximating Discontinuous Nash Equilibrial Values of Two-Player General-Sum Differential Games

要約 2 プレイヤー差分ゲームのナッシュ均衡ポリシーを見つけるには、Hamilt … 続きを読む

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Single-Call Stochastic Extragradient Methods for Structured Non-monotone Variational Inequalities: Improved Analysis under Weaker Conditions

要約 確率的過去超勾配 (SPEG) や確率的楽観的勾配 (SOG) などの単一 … 続きを読む

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Moderate Adaptive Linear Units (MoLU)

要約 ディープ ニューラル ネットワーク用の新しい高性能アクティベーション関数、 … 続きを読む

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Regulating Clients’ Noise Adding in Federated Learning without Verification

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) では、クライアントは、生データでは … 続きを読む

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