「cs.GT」カテゴリーアーカイブ

Optimal Modified Feedback Strategies in LQ Games under Control Imperfections

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 ゲーム理論的アプローチとナッシュ平衡は、さまざまなエンジニアリングドメイン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.MA, cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.OC | Optimal Modified Feedback Strategies in LQ Games under Control Imperfections はコメントを受け付けていません

EconEvals: Benchmarks and Litmus Tests for LLM Agents in Unknown Environments

投稿日: 2025年3月25日 作成者: jarxiv

要約 不明な環境で行動し、学習し、戦略を立てるLLMエージェントのベンチマークを … 続きを読む →

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Learning Nash Equilibrial Hamiltonian for Two-Player Collision-Avoiding Interactions

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 2プレイヤーのリスクに敏感な衝突を回避する相互作用のためのナッシュ平衡ポリ … 続きを読む →

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Unsynchronized Decentralized Q-Learning: Two Timescale Analysis By Persistence

投稿日: 2025年3月19日 作成者: jarxiv

要約 非定常性は、マルチエージェント強化学習（MARL）の基本的な課題であり、エ … 続きを読む →

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Differentially Private Equilibrium Finding in Polymatrix Games

投稿日: 2025年3月13日 作成者: jarxiv

要約 Polymatrixゲームでは、プライバシー制約の差で平衡発見を研究してい … 続きを読む →

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Fair Play in the Fast Lane: Integrating Sportsmanship into Autonomous Racing Systems

投稿日: 2025年3月13日 作成者: jarxiv

要約 自律的なレースは、高速の意思決定とモーションコントロールのプラットフォーム … 続きを読む →

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Incentive-Compatible Recovery from Manipulated Signals, with Applications to Decentralized Physical Infrastructure

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 他のプレイヤー（「オブザーバー」）によって導出された暗黙の信号を使用して、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.ET, cs.GT, cs.LG, econ.TH, q-fin.TR | Incentive-Compatible Recovery from Manipulated Signals, with Applications to Decentralized Physical Infrastructure はコメントを受け付けていません

Learning Nash Equilibrial Hamiltonian for Two-Player Collision-Avoiding Interactions

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 2プレイヤーのリスクに敏感な衝突を回避する相互作用のためのナッシュ平衡ポリ … 続きを読む →

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Incentivizing Truthful Collaboration in Heterogeneous Federated Learning

投稿日: 2025年3月6日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning（FL）は、RAWデータの代わりに勾配 … 続きを読む →

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Optimally Installing Strict Equilibria

投稿日: 2025年3月6日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、標準的なソリューションの概念全体にわたる厳格な平衡として望ま … 続きを読む →

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