cs.GT」カテゴリーアーカイブ

On the Connection between Game-Theoretic Feature Attributions and Counterfactual Explanations

要約 説明可能な人工知能 (XAI) は近年広く関心を集めており、最も人気のある … 続きを読む

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On Imperfect Recall in Multi-Agent Influence Diagrams

要約 マルチエージェント影響図 (MAID) は、ベイジアン ネットワークに基づ … 続きを読む

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A Theory of Bounded Inductive Rationality

要約 合理的選択に関する支配的な理論は、論理的な全知を前提としています。 つまり … 続きを読む

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Aggregating Credences into Beliefs: Agenda Conditions for Impossibility Results

要約 信念集約の 2 値化では、個々の確率的信念を集合的な 2 値信念に合理的に … 続きを読む

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Cobalt: Optimizing Mining Rewards in Proof-of-Work Network Games

要約 プルーフ・オブ・ワーク・ブロックチェーンでのマイニングは、莫大な電力コスト … 続きを読む

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Online Learning and Solving Infinite Games with an ERM Oracle

要約 ERM は確率的学習設定では最適に近い汎化誤差を達成するのに十分ですが、オ … 続きを読む

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Incentive Allocation in Vertical Federated Learning Based on Bankruptcy Problem

要約 垂直フェデレーテッド ラーニング (VFL) は、さまざまな関係者間で垂直 … 続きを読む

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Incentive-Theoretic Bayesian Inference for Collaborative Science

要約 現代の科学研究は分散型の共同作業であり、研究者、規制機関、資金提供機関、商 … 続きを読む

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A unified stochastic approximation framework for learning in games

要約 我々は、ゲーム(連続・有限の両方)における学習の長期的挙動を分析するための … 続きを読む

カテゴリー: 68Q32, 68T02, 91A10, 91A26, cs.GT, cs.LG, math.OC | A unified stochastic approximation framework for learning in games はコメントを受け付けていません

Categorical Approach to Conflict Resolution: Integrating Category Theory into the Graph Model for Conflict Resolution

要約 このペーパーでは、従来の競合解決のためのグラフ モデル (GMCR) にカ … 続きを読む

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