-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.GT」カテゴリーアーカイブ
Truthful mechanisms for linear bandit games with private contexts
要約 エージェントが個人的なコンテキストで順番に到着し、システムがそれに応じてそ … 続きを読む
Pushing the Frontier on Approximate EFX Allocations
要約 私たちは、一連の不可分な商品を加法評価関数を備えた一連のエージェントに割り … 続きを読む
Inferring Short-Sightedness in Dynamic Noncooperative Games
要約 動的ゲーム理論は、マルチエージェントをモデリングするためのますます人気のあ … 続きを読む
MALADY: Multiclass Active Learning with Auction Dynamics on Graphs
要約 アクティブ学習は、基礎となる分類器のパフォーマンスを改善することを目的とし … 続きを読む
Do LLMs trust AI regulation? Emerging behaviour of game-theoretic LLM agents
要約 信頼できるAIシステムの採用を促進するためには、AI開発エコシステム内で信 … 続きを読む
Non-Normalized Solutions of Generalized Nash Equilibrium in Autonomous Racing
要約 共有制約を備えた動的ゲームでは、一般化されたナッシュ平衡(GNE)は、すべ … 続きを読む
Approximate Feedback Nash Equilibria with Sparse Inter-Agent Dependencies
要約 マルチエージェントダイナミックゲームのフィードバックNASH平衡戦略には、 … 続きを読む
Optimistic Online Learning in Symmetric Cone Games
要約 最適化オンライン学習アルゴリズムにより、特に2人零和ゲームの均衡計算が大き … 続きを読む
Trading off Relevance and Revenue in the Jobs Marketplace: Estimation, Optimization and Auction Design
要約 我々は、プラットフォームが求職者ごとに求人のランキングを決定する、ジョブマ … 続きを読む
Faster Rates for No-Regret Learning in General Games via Cautious Optimism
要約 $ o(n \ log^2 d \ log t)$を達成する最初の非結合学 … 続きを読む