cs.GT」カテゴリーアーカイブ

Faster Rates for No-Regret Learning in General Games via Cautious Optimism

要約 $ o(n \ log^2 d \ log t)$を達成する最初の非結合学 … 続きを読む

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Optimal Modified Feedback Strategies in LQ Games under Control Imperfections

要約 ゲーム理論的アプローチとナッシュ平衡は、さまざまなエンジニアリングドメイン … 続きを読む

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EconEvals: Benchmarks and Litmus Tests for LLM Agents in Unknown Environments

要約 不明な環境で行動し、学習し、戦略を立てるLLMエージェントのベンチマークを … 続きを読む

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Learning Nash Equilibrial Hamiltonian for Two-Player Collision-Avoiding Interactions

要約 2プレイヤーのリスクに敏感な衝突を回避する相互作用のためのナッシュ平衡ポリ … 続きを読む

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Unsynchronized Decentralized Q-Learning: Two Timescale Analysis By Persistence

要約 非定常性は、マルチエージェント強化学習(MARL)の基本的な課題であり、エ … 続きを読む

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Differentially Private Equilibrium Finding in Polymatrix Games

要約 Polymatrixゲームでは、プライバシー制約の差で平衡発見を研究してい … 続きを読む

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Fair Play in the Fast Lane: Integrating Sportsmanship into Autonomous Racing Systems

要約 自律的なレースは、高速の意思決定とモーションコントロールのプラットフォーム … 続きを読む

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Incentive-Compatible Recovery from Manipulated Signals, with Applications to Decentralized Physical Infrastructure

要約 他のプレイヤー(「オブザーバー」)によって導出された暗黙の信号を使用して、 … 続きを読む

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Learning Nash Equilibrial Hamiltonian for Two-Player Collision-Avoiding Interactions

要約 2プレイヤーのリスクに敏感な衝突を回避する相互作用のためのナッシュ平衡ポリ … 続きを読む

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Incentivizing Truthful Collaboration in Heterogeneous Federated Learning

要約 Federated Learning(FL)は、RAWデータの代わりに勾配 … 続きを読む

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