cs.GT」カテゴリーアーカイブ

Learning to Incentivize Information Acquisition: Proper Scoring Rules Meet Principal-Agent Model

要約 私たちは、プリンシパルが自分に代わって情報を収集するためにエージェントを雇 … 続きを読む

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Efficient Symbolic Approaches for Quantitative Reactive Synthesis with Finite Tasks

要約 この作品は、定量的反応合成のための効率的なシンボリック アルゴリズムを紹介 … 続きを読む

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Bayesian Optimization-based Combinatorial Assignment

要約 組み合わせオークションとコース割り当てを含む組み合わせ割り当てドメインを研 … 続きを読む

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Learning Sparse Graphon Mean Field Games

要約 マルチエージェント強化学習 (MARL) の分野はここ数年でかなりの進歩を … 続きを読む

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A hybrid deep-learning-metaheuristic framework to approximate discrete road network design problems

要約 この研究では、道路ネットワーク設計問題 (NDP) を解決するために、2 … 続きを読む

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Machine Learning-powered Course Allocation

要約 機械学習を利用したコース割り当てメカニズムを導入します。 具体的には、最先 … 続きを読む

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Learning Strategic Value and Cooperation in Multi-Player Stochastic Games through Side Payments

要約 譲渡可能なユーティリティを備えた一般的な合計、n プレーヤー、戦略ゲームの … 続きを読む

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Efficient Symbolic Approaches for Quantitative Reactive Synthesis with Finite Tasks

要約 この作品は、定量的反応合成のための効率的なシンボリック アルゴリズムを紹介 … 続きを読む

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Mastering Strategy Card Game (Legends of Code and Magic) via End-to-End Policy and Optimistic Smooth Fictitious Play

要約 フィクティシャス プレイと組み合わせた深層強化学習は、多くのベンチマーク … 続きを読む

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Both eyes open: Vigilant Incentives help Regulatory Markets improve AI Safety

要約 AIのリーダーたちによる急速な発見を背景に、各国政府は、新しいAI能力の増 … 続きを読む

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