「cs.GT」カテゴリーアーカイブ

From Stream to Pool: Dynamic Pricing Beyond i.i.d. Arrivals

投稿日: 2023年10月31日 作成者: jarxiv

要約 動的価格設定の問題は、 \textbf{stream} モデルに基づいて広 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.LG | From Stream to Pool: Dynamic Pricing Beyond i.i.d. Arrivals はコメントを受け付けていません

Web3 Meets AI Marketplace: Exploring Opportunities, Analyzing Challenges, and Suggesting Solutions

投稿日: 2023年10月31日 作成者: jarxiv

要約 Web3 と AI はここ数年で最も議論されている分野の 1 つであり、私 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.CR, cs.GT, cs.NI | Web3 Meets AI Marketplace: Exploring Opportunities, Analyzing Challenges, and Suggesting Solutions はコメントを受け付けていません

Learning Regularized Graphon Mean-Field Games with Unknown Graphons

投稿日: 2023年10月27日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、グラフン平均場ゲーム (GMFG) の強化学習アルゴリズムを設計 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.LG, stat.ML | Learning Regularized Graphon Mean-Field Games with Unknown Graphons はコメントを受け付けていません

Optimal Scoring Rule Design under Partial Knowledge

投稿日: 2023年10月27日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、プリンシパルがエージェントの信号分布について部分的な知識を持 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.LG, math.ST, stat.TH | Optimal Scoring Rule Design under Partial Knowledge はコメントを受け付けていません

Maximize to Explore: One Objective Function Fusing Estimation, Planning, and Exploration

投稿日: 2023年10月26日 作成者: jarxiv

要約 オンライン強化学習 (オンライン RL) では、サンプル効率の高い方法で最 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.LG, math.OC, stat.ML | Maximize to Explore: One Objective Function Fusing Estimation, Planning, and Exploration はコメントを受け付けていません

Guarantees for Self-Play in Multiplayer Games via Polymatrix Decomposability

投稿日: 2023年10月26日 作成者: jarxiv

要約 セルフプレイは、学習アルゴリズムがそれ自体のコピーと対話することによって学 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.LG | Guarantees for Self-Play in Multiplayer Games via Polymatrix Decomposability はコメントを受け付けていません

Rule Enforcing Through Ordering

投稿日: 2023年10月25日 作成者: jarxiv

要約 大都市での軽微な交通違反など、現実世界の多くの状況では、中央当局は多数の個 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.LG, cs.MA | Rule Enforcing Through Ordering はコメントを受け付けていません

RealFM: A Realistic Mechanism to Incentivize Data Contribution and Device Participation

投稿日: 2023年10月23日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーティング ラーニング (FL) へのエッジ デバイスの参加は、通 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CY, cs.DC, cs.GT, cs.LG, econ.TH | RealFM: A Realistic Mechanism to Incentivize Data Contribution and Device Participation はコメントを受け付けていません

On the Convergence of No-Regret Learning Dynamics in Time-Varying Games

投稿日: 2023年10月19日 作成者: jarxiv

要約 ゲームでの学習に関する文献のほとんどは、根底にある繰り返されるゲームが時間 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.LG | On the Convergence of No-Regret Learning Dynamics in Time-Varying Games はコメントを受け付けていません

Markov $α$-Potential Games: Equilibrium Approximation and Regret Analysis

投稿日: 2023年10月18日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、マルコフ ゲームにおけるマルチエージェント相互作用を研究するた … 続きを読む →

カテゴリー: 91A10, 91A14, 91A15, 91A50, 91A68, cs.AI, cs.GT, cs.MA, cs.SY, eess.SY, math.DS | Markov $α$-Potential Games: Equilibrium Approximation and Regret Analysis はコメントを受け付けていません