「cs.GT」カテゴリーアーカイブ

Strategic Reasoning with Language Models

投稿日: 2023年5月31日 作成者: jarxiv

要約 戦略的推論により、エージェントはさまざまな状況で協力し、コミュニケーション … 続きを読む →

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GAME-UP: Game-Aware Mode Enumeration and Understanding for Trajectory Prediction

投稿日: 2023年5月30日 作成者: jarxiv

要約 道路担当者間の対話は、特に複数の担当者が関与する場合、軌道予測において大き … 続きを読む →

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Strategyproof Decision-Making in Panel Data Settings and Beyond

投稿日: 2023年5月30日 作成者: jarxiv

要約 パネル データを使用した意思決定の古典的な問題について考えます。この問題で … 続きを読む →

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Towards a Unifying Model of Rationality in Multiagent Systems

投稿日: 2023年5月30日 作成者: jarxiv

要約 現実世界に展開されるマルチエージェント システムは、他のエージェント (人 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.MA, I.2.6 | Towards a Unifying Model of Rationality in Multiagent Systems はコメントを受け付けていません

One Objective to Rule Them All: A Maximization Objective Fusing Estimation and Planning for Exploration

投稿日: 2023年5月30日 作成者: jarxiv

要約 オンライン強化学習 (オンライン RL) では、サンプル効率の高い方法で最 … 続きを読む →

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A Framework for Incentivized Collaborative Learning

投稿日: 2023年5月29日 作成者: jarxiv

要約 企業、研究所、AI エージェント、エッジ デバイスなど、さまざまなエンティ … 続きを読む →

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Incentivizing Honesty among Competitors in Collaborative Learning and Optimization

投稿日: 2023年5月26日 作成者: jarxiv

要約 協調学習手法には、単一エンティティのデータでトレーニングされたモデルよりも … 続きを読む →

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No-Regret Online Prediction with Strategic Experts

投稿日: 2023年5月25日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、専門家のアドバイスフレームワークを使用したオンラインバイナリ予測 … 続きを読む →

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Follower Agnostic Methods for Stackelberg Games

投稿日: 2023年5月25日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、フォロワーに依存しない方法で (おそらく複数のフォロワーを含む) … 続きを読む →

カテゴリー: 91A65, cs.AI, cs.GT, math.DS, math.OC | Follower Agnostic Methods for Stackelberg Games はコメントを受け付けていません

MPOGames: Efficient Multimodal Partially Observable Dynamic Games

投稿日: 2023年5月24日 作成者: jarxiv

要約 ゲーム理論的手法は、豊富なマルチエージェント インタラクションを伴う状況で … 続きを読む →

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