「cs.GT」カテゴリーアーカイブ

Local Optimization Achieves Global Optimality in Multi-Agent Reinforcement Learning

投稿日: 2023年5月9日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：マルチエージェント強化学習において局所最適化はグローバル最適化を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.LG, cs.MA, stat.ML | Local Optimization Achieves Global Optimality in Multi-Agent Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Repeated Principal-Agent Games with Unobserved Agent Rewards and Perfect-Knowledge Agents

投稿日: 2023年5月9日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：報酬が観測されないエージェントと完全知識をもつエージェントとの繰 … 続きを読む →

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Human adaptation to adaptive machines converges to game-theoretic equilibria

投稿日: 2023年5月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル「人間の適応は、適応型機械とのゲーム理論の均衡へ収束する」要約は以 … 続きを読む →

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Game Theoretic Mixed Experts for Combinational Adversarial Machine Learning

投稿日: 2023年5月2日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Combinational Adversarial Machin … 続きを読む →

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Are Equivariant Equilibrium Approximators Beneficial?

投稿日: 2023年4月28日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：同変平衡近似器は有益か？ 要約：最近、ニューラルネットワークによ … 続きを読む →

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Bayesian Opponent Modeling in Multiplayer Imperfect-Information Games

投稿日: 2023年4月28日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】多人数不完全情報ゲームにおけるベイズ相手モデリング 【要約】 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.MA, econ.TH | Bayesian Opponent Modeling in Multiplayer Imperfect-Information Games はコメントを受け付けていません

Designing Optimal Personalized Incentive for Traffic Routing using BIG Hype algorithm

投稿日: 2023年4月25日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：BIG Hypeアルゴリズムを用いたトラフィックルーティングのた … 続きを読む →

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Towards convergence to Nash equilibria in two-team zero-sum games

投稿日: 2023年4月18日 作成者: jarxiv

要約 タイトル: 二人チームの零サムゲームにおけるNash均衡への収束 要約: … 続きを読む →

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Incentive Mechanism Design for Unbiased Federated Learning with Randomized Client Participation

投稿日: 2023年4月18日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】ランダムなクライアント参加による偏見のないフェデレーテッドラー … 続きを読む →

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Reasoning about Causality in Games

投稿日: 2023年4月18日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：ゲームにおける因果推論の理解 要約： – 因果推論と … 続きを読む →

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