「cs.GT」カテゴリーアーカイブ

Cobalt: Optimizing Mining Rewards in Proof-of-Work Network Games

投稿日: 2023年7月11日 作成者: jarxiv

要約 プルーフ・オブ・ワーク・ブロックチェーンでのマイニングは、莫大な電力コスト … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.LG, cs.MA, cs.NI | Cobalt: Optimizing Mining Rewards in Proof-of-Work Network Games はコメントを受け付けていません

Online Learning and Solving Infinite Games with an ERM Oracle

投稿日: 2023年7月11日 作成者: jarxiv

要約 ERM は確率的学習設定では最適に近い汎化誤差を達成するのに十分ですが、オ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.LG, stat.ML | Online Learning and Solving Infinite Games with an ERM Oracle はコメントを受け付けていません

Incentive Allocation in Vertical Federated Learning Based on Bankruptcy Problem

投稿日: 2023年7月10日 作成者: jarxiv

要約 垂直フェデレーテッド ラーニング (VFL) は、さまざまな関係者間で垂直 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.GT, cs.LG | Incentive Allocation in Vertical Federated Learning Based on Bankruptcy Problem はコメントを受け付けていません

Incentive-Theoretic Bayesian Inference for Collaborative Science

投稿日: 2023年7月10日 作成者: jarxiv

要約 現代の科学研究は分散型の共同作業であり、研究者、規制機関、資金提供機関、商 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.LG, stat.ME, stat.ML | Incentive-Theoretic Bayesian Inference for Collaborative Science はコメントを受け付けていません

A unified stochastic approximation framework for learning in games

投稿日: 2023年7月4日 作成者: jarxiv

要約 我々は、ゲーム（連続・有限の両方）における学習の長期的挙動を分析するための … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, 68T02, 91A10, 91A26, cs.GT, cs.LG, math.OC | A unified stochastic approximation framework for learning in games はコメントを受け付けていません

Categorical Approach to Conflict Resolution: Integrating Category Theory into the Graph Model for Conflict Resolution

投稿日: 2023年7月3日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、従来の競合解決のためのグラフ モデル (GMCR) にカ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.GT | Categorical Approach to Conflict Resolution: Integrating Category Theory into the Graph Model for Conflict Resolution はコメントを受け付けていません

Breaking the Metric Voting Distortion Barrier

投稿日: 2023年7月3日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、社会的選択における計量の歪みについてよく研究されている次の問題を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DM, cs.DS, cs.GT | Breaking the Metric Voting Distortion Barrier はコメントを受け付けていません

The Distortion of Binomial Voting Defies Expectation

投稿日: 2023年6月28日 作成者: jarxiv

要約 計算による社会的選択では、投票ルールの歪みは、そのルールが社会的に望ましい … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.GT | The Distortion of Binomial Voting Defies Expectation はコメントを受け付けていません

On Imitation in Mean-field Games

投稿日: 2023年6月27日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、平均場ゲーム (MFG) のコンテキストで模倣学習 (IL) の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.LG | On Imitation in Mean-field Games はコメントを受け付けていません

Proportional Aggregation of Preferences for Sequential Decision Making

投稿日: 2023年6月27日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、有権者の好みを考慮した公正な逐次的意思決定の問題を研究します。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.LG | Proportional Aggregation of Preferences for Sequential Decision Making はコメントを受け付けていません