-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.GT」カテゴリーアーカイブ
Online Recommendations for Agents with Discounted Adaptive Preferences
要約 未知の $\textit{好みモデル}$ に従って、エージェントの好み ( … 続きを読む
Mastering Zero-Shot Interactions in Cooperative and Competitive Simultaneous Games
要約 自己プレーとプランニングの組み合わせは、例えばチェスや囲碁のような逐次ゲー … 続きを読む
Learning and Calibrating Heterogeneous Bounded Rational Market Behaviour with Multi-Agent Reinforcement Learning
要約 エージェントベース モデル (ABM) は、従来の平衡分析とは互換性のない … 続きを読む
Emergent Dominance Hierarchies in Reinforcement Learning Agents
要約 最新の強化学習 (RL) アルゴリズムは、さまざまなタスクで人間を上回るパ … 続きを読む
Scalable Mechanism Design for Multi-Agent Path Finding
要約 マルチエージェント経路探索 (MAPF) には、複数のエージェントが共有エ … 続きを読む
Strategic Usage in a Multi-Learner Setting
要約 現実世界のシステムでは、多くの場合、一連のサービスの中から選択するユーザー … 続きを読む
Contracting with a Learning Agent
要約 現実の契約関係の多くは、プリンシパルエージェント理論の中心となるクリーンで … 続きを読む
Formal Contracts Mitigate Social Dilemmas in Multi-Agent RL
要約 マルチエージェント強化学習 (MARL) は、共通の環境で独立して動作する … 続きを読む
Learning to Manipulate under Limited Information
要約 社会的選択理論の古典的な結果によれば、合理的な優先投票方法は、個人に不誠実 … 続きを読む
MGTUNet: An new UNet for colon nuclei instance segmentation and quantification
要約 結腸直腸がん (CRC) は、罹患率と死亡率の点で上位 3 種類の悪性腫瘍 … 続きを読む