「cs.GT」カテゴリーアーカイブ

Optimistic Policy Gradient in Multi-Player Markov Games with a Single Controller: Convergence Beyond the Minty Property

投稿日: 2023年12月22日 作成者: jarxiv

要約 ポリシー勾配法は、強化学習の多くのタスクで実用的な優れたパフォーマンスを発 … 続きを読む →

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Are ChatGPT and GPT-4 Good Poker Players? — A Pre-Flop Analysis

投稿日: 2023年12月22日 作成者: jarxiv

要約 ChatGPT と GPT-4 の導入以来、これらのモデルは多数のタスクに … 続きを読む →

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Finding Nash equilibria by minimizing approximate exploitability with learned best responses

投稿日: 2023年12月20日 作成者: jarxiv

要約 ゲーム理論の均衡を見つけることに関しては、かなりの進歩が見られました。 そ … 続きを読む →

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Nonparametric Strategy Test

投稿日: 2023年12月20日 作成者: jarxiv

要約 我々は、エージェントのプレイのサンプルが与えられた場合に、エージェントが反 … 続きを読む →

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Sequential Principal-Agent Problems with Communication: Efficient Computation and Learning

投稿日: 2023年12月19日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、双方の不完全な情報を持つプリンシパルとエージェントの間の逐次的意 … 続きを読む →

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Price-Discrimination Game for Distributed Resource Management in Federated Learning

投稿日: 2023年12月19日 作成者: jarxiv

要約 FedAvg などの標準的なフェデレーテッド ラーニング (FL) では、 … 続きを読む →

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Learning Discrete-Time Major-Minor Mean Field Games

投稿日: 2023年12月19日 作成者: jarxiv

要約 Mean Field Games (MFG) に基づく最近の技術により、多 … 続きを読む →

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Nonparametric Strategy Test

投稿日: 2023年12月19日 作成者: jarxiv

要約 我々は、エージェントのプレイのサンプルが与えられた場合に、エージェントが反 … 続きを読む →

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Learning in Online Principle-Agent Interactions: The Power of Menus

投稿日: 2023年12月18日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、オンラインのプリンシパル-エージェント問題におけるユビキタスな学 … 続きを読む →

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A Game-theoretic Framework for Privacy-preserving Federated Learning

投稿日: 2023年12月18日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニングでは、良性の参加者が協力してグローバル モデル … 続きを読む →

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