cs.GT」カテゴリーアーカイブ

α-RACER: Real-Time Algorithm for Game-Theoretic Motion Planning and Control in Autonomous Racing using Near-Potential Function

要約 自律的なレースは、その物理的な限界でレースカーを制御するという課題を超えて … 続きを読む

カテゴリー: cs.GT, cs.RO | α-RACER: Real-Time Algorithm for Game-Theoretic Motion Planning and Control in Autonomous Racing using Near-Potential Function はコメントを受け付けていません

Truthful mechanisms for linear bandit games with private contexts

要約 エージェントが個人的なコンテキストで順番に到着し、システムがそれに応じてそ … 続きを読む

カテゴリー: cs.GT, cs.LG | Truthful mechanisms for linear bandit games with private contexts はコメントを受け付けていません

Pushing the Frontier on Approximate EFX Allocations

要約 私たちは、一連の不可分な商品を加法評価関数を備えた一連のエージェントに割り … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DM, cs.GT | Pushing the Frontier on Approximate EFX Allocations はコメントを受け付けていません

Inferring Short-Sightedness in Dynamic Noncooperative Games

要約 動的ゲーム理論は、マルチエージェントをモデリングするためのますます人気のあ … 続きを読む

カテゴリー: cs.GT, cs.MA, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Inferring Short-Sightedness in Dynamic Noncooperative Games はコメントを受け付けていません

MALADY: Multiclass Active Learning with Auction Dynamics on Graphs

要約 アクティブ学習は、基礎となる分類器のパフォーマンスを改善することを目的とし … 続きを読む

カテゴリー: cs.GT, cs.LG, math.OC | MALADY: Multiclass Active Learning with Auction Dynamics on Graphs はコメントを受け付けていません

Do LLMs trust AI regulation? Emerging behaviour of game-theoretic LLM agents

要約 信頼できるAIシステムの採用を促進するためには、AI開発エコシステム内で信 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.GT, nlin.CD | Do LLMs trust AI regulation? Emerging behaviour of game-theoretic LLM agents はコメントを受け付けていません

Non-Normalized Solutions of Generalized Nash Equilibrium in Autonomous Racing

要約 共有制約を備えた動的ゲームでは、一般化されたナッシュ平衡(GNE)は、すべ … 続きを読む

カテゴリー: cs.GT, cs.RO, math.OC | Non-Normalized Solutions of Generalized Nash Equilibrium in Autonomous Racing はコメントを受け付けていません

Approximate Feedback Nash Equilibria with Sparse Inter-Agent Dependencies

要約 マルチエージェントダイナミックゲームのフィードバックNASH平衡戦略には、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.GT, cs.MA, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Approximate Feedback Nash Equilibria with Sparse Inter-Agent Dependencies はコメントを受け付けていません

Optimistic Online Learning in Symmetric Cone Games

要約 最適化オンライン学習アルゴリズムにより、特に2人零和ゲームの均衡計算が大き … 続きを読む

カテゴリー: cs.GT, cs.LG, math.OC | Optimistic Online Learning in Symmetric Cone Games はコメントを受け付けていません

Trading off Relevance and Revenue in the Jobs Marketplace: Estimation, Optimization and Auction Design

要約 我々は、プラットフォームが求職者ごとに求人のランキングを決定する、ジョブマ … 続きを読む

カテゴリー: cs.GT, cs.LG | Trading off Relevance and Revenue in the Jobs Marketplace: Estimation, Optimization and Auction Design はコメントを受け付けていません