-
最近の投稿
- Finding Minimum-Cost Explanations for Predictions made by Tree Ensembles
- Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings
- A Bayesian approach to modeling topic-metadata relationships
- APEX-MR: Multi-Robot Asynchronous Planning and Execution for Cooperative Assembly
- An End-to-End Framework for Optimizing Foot Trajectory and Force in Dry Adhesion Legged Wall-Climbing Robots
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37255) cs.CL (28190) cs.CV (42957) cs.HC (2847) cs.LG (42192) cs.RO (22087) cs.SY (3373) eess.IV (5001) eess.SY (3365) stat.ML (5517)
「cs.GT」カテゴリーアーカイブ
Contracting with a Learning Agent
要約 現実の契約関係の多くは、プリンシパルエージェント理論の中心となるクリーンで … 続きを読む
Formal Contracts Mitigate Social Dilemmas in Multi-Agent RL
要約 マルチエージェント強化学習 (MARL) は、共通の環境で独立して動作する … 続きを読む
Learning to Manipulate under Limited Information
要約 社会的選択理論の古典的な結果によれば、合理的な優先投票方法は、個人に不誠実 … 続きを読む
MGTUNet: An new UNet for colon nuclei instance segmentation and quantification
要約 結腸直腸がん (CRC) は、罹患率と死亡率の点で上位 3 種類の悪性腫瘍 … 続きを読む
Designing Redistribution Mechanisms for Reducing Transaction Fees in Blockchains
要約 ブロックチェーンは、トランザクション手数料メカニズム (TFM) を導入し … 続きを読む
From Generative AI to Generative Internet of Things: Fundamentals, Framework, and Outlooks
要約 生成人工知能 (GAI) は、現実的なデータを生成し、高度な意思決定を促進 … 続きを読む
A Scalable Neural Network for DSIC Affine Maximizer Auction Design
要約 自動オークション設計は、機械学習を通じて経験的に高収益のメカニズムを見つけ … 続きを読む
Design of Two-Level Incentive Mechanisms for Hierarchical Federated Learning
要約 階層フェデレーテッド ラーニング (HFL) は、多層計算アーキテクチャ向 … 続きを読む
ALYMPICS: LLM Agents Meet Game Theory — Exploring Strategic Decision-Making with AI Agents
要約 この論文では、ゲーム理論研究のための大規模言語モデル (LLM) エージェ … 続きを読む
Multiplayer Bandit Learning, from Competition to Cooperation
要約 確率的多腕バンディット モデルは、探索と搾取の間のトレードオフを捉えます。 … 続きを読む