cs.GT」カテゴリーアーカイブ

Analysing the Sample Complexity of Opponent Shaping

要約 総和ゲームでの学習では、全体として最適とはいえない結果が得られることがよく … 続きを読む

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Prompting Fairness: Artificial Intelligence as Game Players

要約 公平性を測るための独裁者ゲームなどの功利主義ゲームは、社会科学で数十年にわ … 続きを読む

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Multi-Sender Persuasion — A Computational Perspective

要約 私たちは、単一の利己的な行為者を特定の行動に向けて説得するために、情報優位 … 続きを読む

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Multi-Sender Persuasion — A Computational Perspective

要約 私たちは、単一の利己的な行為者を特定の行動に向けて説得するために、情報優位 … 続きを読む

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Online Recommendations for Agents with Discounted Adaptive Preferences

要約 未知の $\textit{好みモデル}$ に従って、エージェントの好み ( … 続きを読む

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Mastering Zero-Shot Interactions in Cooperative and Competitive Simultaneous Games

要約 自己プレーとプランニングの組み合わせは、例えばチェスや囲碁のような逐次ゲー … 続きを読む

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Learning and Calibrating Heterogeneous Bounded Rational Market Behaviour with Multi-Agent Reinforcement Learning

要約 エージェントベース モデル (ABM) は、従来の平衡分析とは互換性のない … 続きを読む

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Emergent Dominance Hierarchies in Reinforcement Learning Agents

要約 最新の強化学習 (RL) アルゴリズムは、さまざまなタスクで人間を上回るパ … 続きを読む

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Scalable Mechanism Design for Multi-Agent Path Finding

要約 マルチエージェント経路探索 (MAPF) には、複数のエージェントが共有エ … 続きを読む

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Strategic Usage in a Multi-Learner Setting

要約 現実世界のシステムでは、多くの場合、一連のサービスの中から選択するユーザー … 続きを読む

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