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Minimally Modifying a Markov Game to Achieve Any Nash Equilibrium and Value
要約 私たちは、善意のゲーム設計者または悪意のある敵対者が、ターゲットの決定論的 … 続きを読む
Last-Iterate Convergence Properties of Regret-Matching Algorithms in Games
要約 リグレス マッチング、具体的にはリグレス マッチング $^+$ (RM$^ … 続きを読む
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From External to Swap Regret 2.0: An Efficient Reduction and Oblivious Adversary for Large Action Spaces
要約 我々は、スワップ・リグレット最小化から外部リグレット最小化への新しい削減を … 続きを読む
Learning Zero-Sum Linear Quadratic Games with Improved Sample Complexity and Last-Iterate Convergence
要約 ゼロサム線形二次 (LQ) ゲームは最適制御の基礎であり、(i) リスクに … 続きを読む
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From Stream to Pool: Dynamic Pricing Beyond i.i.d. Arrivals
要約 動的価格設定の問題は、 \textbf{stream} モデルに基づいて広 … 続きを読む
Web3 Meets AI Marketplace: Exploring Opportunities, Analyzing Challenges, and Suggesting Solutions
要約 Web3 と AI はここ数年で最も議論されている分野の 1 つであり、私 … 続きを読む
Learning Regularized Graphon Mean-Field Games with Unknown Graphons
要約 私たちは、グラフン平均場ゲーム (GMFG) の強化学習アルゴリズムを設計 … 続きを読む