cs.GT」カテゴリーアーカイブ

Predict-AI-bility of how humans balance self-interest with the interest of others

要約 生成人工知能は、日常的なシナリオから一か八かのシナリオに至るまで、意思決定 … 続きを読む

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Minimally Modifying a Markov Game to Achieve Any Nash Equilibrium and Value

要約 私たちは、善意のゲーム設計者または悪意のある敵対者が、ターゲットの決定論的 … 続きを読む

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Last-Iterate Convergence Properties of Regret-Matching Algorithms in Games

要約 リグレス マッチング、具体的にはリグレス マッチング $^+$ (RM$^ … 続きを読む

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Minimally Modifying a Markov Game to Achieve Any Nash Equilibrium and Value

要約 私たちは、善意のゲーム設計者または悪意のある敵対者が、ターゲットの決定論的 … 続きを読む

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From External to Swap Regret 2.0: An Efficient Reduction and Oblivious Adversary for Large Action Spaces

要約 我々は、スワップ・リグレット最小化から外部リグレット最小化への新しい削減を … 続きを読む

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Learning Zero-Sum Linear Quadratic Games with Improved Sample Complexity and Last-Iterate Convergence

要約 ゼロサム線形二次 (LQ) ゲームは最適制御の基礎であり、(i) リスクに … 続きを読む

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Learning in Zero-Sum Linear Quadratic Games with Last-Iterate Convergence

要約 ゼロサム線形二次 (LQ) ゲームは最適制御の基礎であり、(i) リスクに … 続きを読む

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From Stream to Pool: Dynamic Pricing Beyond i.i.d. Arrivals

要約 動的価格設定の問題は、 \textbf{stream} モデルに基づいて広 … 続きを読む

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Web3 Meets AI Marketplace: Exploring Opportunities, Analyzing Challenges, and Suggesting Solutions

要約 Web3 と AI はここ数年で最も議論されている分野の 1 つであり、私 … 続きを読む

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Learning Regularized Graphon Mean-Field Games with Unknown Graphons

要約 私たちは、グラフン平均場ゲーム (GMFG) の強化学習アルゴリズムを設計 … 続きを読む

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