「cs.GT」カテゴリーアーカイブ

Results about sets of desirable gamble sets

投稿日: 2024年5月17日 作成者: jarxiv

要約 望ましいギャンブル セットの一貫したセットは、不確実性の下でエージェントの … 続きを読む →

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Incentive-compatible Bandits: Importance Weighting No More

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、バンディットフィードバックを使用して、インセンティブと互換性のあ … 続きを読む →

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Selecting the Most Conflicting Pair of Candidates

投稿日: 2024年5月10日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、有権者の好みに応じて、最も対立する候補者、つまり最も多くの対立を … 続きを読む →

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Truthful Aggregation of LLMs with an Application to Online Advertising

投稿日: 2024年5月10日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、エージェントが自分の好みを変更したり誇張したりする可能性がある、 … 続きを読む →

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Imprecise Probabilities Meet Partial Observability: Game Semantics for Robust POMDPs

投稿日: 2024年5月9日 作成者: jarxiv

要約 部分観察可能なマルコフ決定プロセス (POMDP) は、確率分布が正確にわ … 続きを読む →

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Scalable Mechanism Design for Multi-Agent Path Finding

投稿日: 2024年5月9日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント経路探索 (MAPF) には、複数のエージェントが共有エ … 続きを読む →

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Value Approximation for Two-Player General-Sum Differential Games with State Constraints

投稿日: 2024年5月8日 作成者: jarxiv

要約 ハミルトン・ヤコビ・アイザックス (HJI) 偏微分方程式を解くと、2 プ … 続きを読む →

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Zero-Sum Positional Differential Games as a Framework for Robust Reinforcement Learning: Deep Q-Learning Approach

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 ロバスト強化学習(RRL)は、不確実性や擾乱に対してロバストなモデルを学習 … 続きを読む →

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ZeroSwap: Data-driven Optimal Market Making in DeFi

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 自動マーケットメーカー (AMM) は、分散型金融における流動性の供給と需 … 続きを読む →

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Emergent specialization from participation dynamics and multi-learner retraining

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 多くのオンライン サービスはデータ駆動型です。ユーザーの行動はシステムのパ … 続きを読む →

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